引言 欢迎来到LangChain入门教程。在这个快速演变的技术世界中，大型语言模型（LLM）如GPT-3和GPT-4正改变我们与机器交流的方式。LangChain，一个开源框架，旨在简化这些强大模型的...【查看原文】
用AIGC生图像，就是很多朋友都知道的Midjourney、DALL-E2、AdobeFirefly或StableDiffusion等等。一幅使用Midjourney生成的数字油画，生成它的用户以这幅画《Th…
AIGCMidjourneyStable Diffusion
新设技 2023-10-13
机器学习是人工智能领域的重要分支，它通过从数据中学习，以自主提高性能的方式进行决策和预测。机器学习通常涉及数据处理、特征提取、模型训练和测试等技术，它在许多领域都有着广泛的应用，例如图像和语音识别、自然语言处理、推荐系统、医疗诊断和金融分析等。机器学习的基本概念：数据集：机器学习模型的训练和测试依赖于数据。数据集是一组已标记的数据，通常由输入特征和相应的输出标签组成。特征：输入数据的属性或特征通常是数值或离散值，例如图像的像素值或文本中的单词。模型：机器学习模型是对数据进行训练的算法或技术，它可以根据输入
人工智能医疗金融机器学习
哔哩人工智能学院 2023-02-18
人工智能（AI）是一种广泛的技术领域，涵盖了许多不同的概念。以下是几个基本的概念：机器学习（Machine Learning）：机器学习是AI的一个子领域，它使用算法和数学模型来使计算机系统通过经验来提高自身的性能，而不是通过手动编程。深度学习（Deep Learning）：深度学习是机器学习的一种特殊形式，它使用神经网络来模拟人脑中的神经元，从而使计算机系统能够自动学习和识别模式。自然语言处理（Natural Language Processing）：自然语言处理是一种AI技术，它使计算机系统能够理解、
人工智能编程深度学习机器学习
WeTrustAI 2023-03-21
概念介绍1.Stable Diffusion直译为稳定扩散模型，是一种用于生成图片的AI算法，同时也可指运用这种算法的AI绘图软件。这个软件大致可分为三层，分别是文本编码器、U-NET和VAE。文本编码器的作用是将你给它的输入（比如文生图中的tag，图生图中的图片结构）转化为软件能理解的参数。U-NET简单理解就是生成图片的算法。VAE的作用是对U-NET生成的图片做后处理，VAE相关的模型一般是用来美化图片，让图片更清晰、颜色更艳丽。2.webUI一般指的是Stable Diffusion WebUi，
Stable Diffusion
拙剑·古月 2023-04-05
统计学习可以理解为在机器学习的学科下,利用统计学知识和数值型数据来进行机器学习（或优化）。当然对于机器学习来说，除了统计学习还有其他的学习方法。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。统计学主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学主要分为描述统计学和推断统计学
机器学习
Hi小朱_ 2023-05-28
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