揭秘 Sroa 背后的视频生成技术。...【查看原文】
2012年AlexNet(一种卷积神经网络)横空出世，深度学习依靠卷积神经网络首先在计算机视觉任务上取得重大突破，掀起了一股深度学习的热潮。2017年Transformer再次推波助澜，加速了人工智能向前发展。如今，深度学习在计算机视觉、自然语言处理领域取得了史无前例的成绩，大模型也已大量落地应用。为了帮助大家快速掌握深度学习技术，MATLAB学徒在网易云课堂推出了《迈向人工智能—基础知识篇》，内容涵盖深度学习基础知识、Python入门、深度学习框架PyTorch入门、开源计算机视觉库OpenCV入门、深
深度学习人工智能
MATLAB学徒 2023-11-16
总耗时：16小时时间分配：OpenAI Whisper Large：挂机3小时生成字幕，不花我的时间python编程：6小时和chatgpt磨合：4小时和chatgpt复制黏贴：3小时三倍数校对字幕，局部修改：3小时上传到bilibili，填写信息：0.5小时25分钟每一课，8堂课。时长200分钟如果去掉一次性的耗时，则耗时/视频时长 比例 = 6.5/3.33 = 2如果用Chat GPT 的api，那么复制黏贴的时间也可以挂机，理论可优化到只需要3.5/3.33 = 1.1人的校对和局部修改是最后的瓶
OpenAI编程ChatGPTWhisper
想太多的小马 2023-03-09
双语字幕，吴恩达公开课 1-9 集ChatGPT Prompt Engineering for Developers
ChatGPT提示词
小百AI 2023-04-30
课程观看地址：ChatGPT从0到1 公开课130页配套课件️ http://gk.link/a/120dt课程简介AI 技术系列课程《ChatGPT 和预训练模型实战课》《GitHub Copilot 实践课》《Stable Diffusion：零基础学会AI绘画课》一键领取地址️ http://gk.link/a/11ZY8系列课程简介一键领取地址️ http://gk.link/a/11ZY8一键领取地址️ http://gk.link/a/11ZY8一键领取地址️ http://gk.link/a
ChatGPTStable DiffusionGitHubAI绘画
极客时间App 2023-03-23
授课主题：多模态入门-Vit模型基础 ⏰ 直播时间：2023/9/14 20:30 ------------------------ 本次学习你将收获： 1.使用Transformers对视觉进行处理 2.Transformers的技术优势何在 3.nlp和CV的深度融合 直播地址：http://live.bilibili.com/24805031 [图片]
AIGC
人工智能AI-技术大咖 2023-09-14
有没有遇到要为小程序添加一个“暂未显示”的功能的情况？一个hoc帮助你更容易应付产品和微信小程序的审核🤓👆
提不起劲的刀阁V 2024-12-26
随着小米 SU7 的发布，不少网友发现了一个小米su7的展示网页，那是相当的酷炫： 当你体验一遍后，会看到各种炫酷的效果，包括隧道穿梭、波浪动画等，并且还有些细节也值得注意，如地面的反射效果。
加减法原则 2024-12-25
在 2024 年底，探索通用人工智能（AGI）本质的 DeepSeek AI 公司开源了最新的混合专家（MoE）语言模型 DeepSeek-V3-Base。
机器之心 2024-12-26
保姆级教程帮助用户掌握如何利用 HydroDynamic2D 对象进行二维水动力数据的渲染，以实现洪水模拟的效果。
女前端浅入数字孪生 2024-12-25
Android开发中，最重要的一项技能便是NDK开发，它涉及到JNI,C,C++等相关知识 我们常见的MMKV,音视频库FFmpeg等库的应用，都有相关这方面的知识。
Wgllss 2024-12-25
简介 在Web应用开发中，有时我们需要对页面加载过程进行更精细的控制，比如拦截特定的请求并返回自定义的响应内容。ArkWeb框架提供了这样的能力，允许开发者拦截页面和资源加载请求，并自定义响应。本文将
xiajia123 2024-12-26
终于到该章节了，还记得Android OpenGLES2.0开发（一）：艰难的开始章节说的吗？本章讲解了如何使用外部纹理渲染Camera预览数据
小智003 2024-12-26
难度：中等 题目 在给定的 m x n 网格 grid 中，每个单元格可以有以下三个值之一： 值 0 代表空单元格； 值 1 代表新鲜橘子； 值 2 代表腐烂的橘子。 每分钟，腐烂的橘子 周围 4 个
时清云 2024-12-26
今天上午，著名 AI 科学家 Andrej Karpathy 在 X 上分享的一篇文章引起了广泛关注和讨论。这篇文章的核心论点是「认知负荷很重要」，即在写代码时，应该考虑之后阅读者和维护者能否更轻松地
折叠屏的设备越来越丰富，对于这块的设备类型非常重要，过去我们使用屏幕尺寸来判断是否是平板设备，有了折叠屏传统的方法就会误判折叠屏为平板，网上查了一圈资料，99%的解法都是错误！最真实的判断还需要看官网
小虎牙007 2024-12-25
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