英伟达利用AI设计AI芯片：ChipNeMo系统助力加速芯片生产

2024年02月19日，英伟达（NVIDIA）展现了其新开发的人工智能系统ChipNeMo，旨在加速GPU（图形处理单元）的设计和生产过程，以满足人工智能行业的不断增长需求。此举被认为是英伟达在芯片领域的创新之一，引起了业内广泛关注。

据悉，由于公司们竞相争夺英伟达有限的GPU供应，英伟达正积极应对这一挑战，通过ChipNeMo系统利用自家的人工智能系统来优化芯片生产。芯片巨头开发的ChipNeMo系统以定制人工智能模型为基础，旨在加快GPU的设计和生产速度。

芯片的设计通常需要大量的人力投入，据英伟达应用深度学习研究副总裁Bryan Catanzaro透露，通常需要近1000人来构建一枚芯片，每个人都需要对设计过程的不同部分如何协同工作有充分的了解。为了应对这一挑战，英伟达推出了ChipNeMo系统，该系统运行在一个大型语言模型上，建立在Meta的Llama 2之上，并经过了自家数据的训练。

据Catanzaro介绍，ChipNeMo的人工智能系统具有聊天机器人功能，可以回答与芯片设计相关的查询，如GPU架构和芯片设计代码生成等问题。自去年十月揭开面纱以来，英伟达发现ChipNeMo在培训初级工程师设计芯片和总结来自100个不同团队的笔记方面非常有用，取得了令人鼓舞的成果。

这一创新举措也是英伟达在努力满足市场需求的同时，积极应对GPU供应短缺的一部分努力。目前，英伟达正面临着公司们竞相获取其备受追捧的芯片的局面，特别是在人工智能产品的训练和构建领域。

ChipNeMo的推出在英伟达股价上涨4%达到历史最高水平的情况下，为该芯片巨头带来了积极的市场反响。高盛分析师预计，这种增长趋势将持续到2025年上半年。

值得注意的是，英伟达并非唯一一家在半导体设计阶段利用人工智能技术的公司。谷歌的DeepMind去年7月就推出了类似的人工智能系统，用于加速设计最新一代自定义芯片的过程。此外，软件巨头Synopsys等公司也相继推出了旨在提高芯片工程师生产效率的人工智能工具。

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