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使用 Keras 的 Stable Diffusion 实现高性能文生图

作者：我是王大你是谁发布时间：2024-03-05
Stable Diffusion

在本文中我们将使用基于 KerasCV 实现的 Stable Diffusion 模型完成文生图任务...【查看原文】

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Stable Diffusion 文生图技巧

如何书写提示词这是一个通用的指南，内容是基本通用的，可能有例外情况，请读对应的章节了解不同应用的特性。写什么？ TIP : 提示词是提示而不是判定依据，比如你输入质量判定词汇的时候，其实是在限制数据的范围，而不是 “要求” AI 出一张很好的图片。单词标签对于在标签单词上特化训练的模型，建议使用逗号隔开的单词作为提示词。普通常见的单词，例如是可以在数据集来源站点找到的著名标签（比如 Danbooru)。单词的风格要和图像的整体风格搭配，否则会出现混杂的风格或噪点。避免出现拼写错误。NLP 模型可能将拼写错

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远行_Expedition 2023-05-29

Stable Diffusion教程：文生图

最近几天AI绘画没有什么大动作，正好有时间总结下Stable Diffusion的一些基础知识，今天就给大家再唠叨一下文生图这个功能，会详细说明其中的各个参数。

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2022年可谓是AIGC（AI Generated Content）元年，上半年有文生图大模型DALL-E2和Stable Diffusion，下半年有OpenAI的文本对话大模型ChatGPT问世，这让冷却的AI又沸腾起来了，因为AIGC能让更多的人真真切切感受到AI的力量。这篇文章将介绍比较火的文生图模型Stable Diffusion（简称SD），Stable Diffusion不仅是一个完全开源的模型（代码，数据，模型全部开源），而且是它的参数量只有1B左右，大部分人可以在普通的显卡上进行推理甚至

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瞎玩了几天stable diffusion文生图

如果所有参数都一样，那就算采样器不同最终图片都会收敛到同一张图（不过有的采样器不会收敛），所以要调参数的话可以用固定的随机数种子，这样更好对比不同参数的效果。2. 基于sdxl的检查点最好是用1024x1024图像分辨率生成最初的潜空间，这样画面质量会大大提升3. 每批数量是1的时候反而是生成速度最快的4. 2048x2048分辨率的潜空间采样速度非常慢，而且如上文所说质量也会降低5. lora的强度要调到小于1，0.5上下吧感觉这几点是我总结的最重要的经验。因为之前没看过别人分享的经验走了一些弯路，所以

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for1096 2023-09-19

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一：关键词这个困扰很多初学者，我的方法主要是百度翻译，TAG反推，TAG在线网站，C站复制TAG四种方法。AI玩的就是抽盲盒，还是自己写出来的图才有特点。1：百度翻译先加我平时通用的正面提示：杰作，最好的质量，非常详细的CG，复杂的细节：1.2，插图），高细节，高分辨率，高清，8k壁纸，后面加角色姿势、服饰、表情、地点、物件、天空、水、花草树木...这类词汇，颜色描述自行替换（绿色：0.6），（青色：0.4），（蓝色：0.3），括号和数字代表强化tag的属性和权重，颜色具体参考我这期视频https://w

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