人工智能能为机器人发展带来什么改变？

随着各类大模型的开发，AI对于人类社会的理解水平正在逐步提高。在AIGC之外，为机器人搭载AI，可能是近期在应用端最有可能实现的事情。人工智能的加入，到底为机器人技术的发展带来了哪些改变呢？

机器学习：通过机器学习，能够进一步提升机器人适应环境的能力。通过大模型来对环境因素进行分析，动态理解周边的变化，从而对决策结果进行优化。当然，这项技术仍旧要求人机协同，需要我们定期对其分析结果进行评估与修正。

自然语言处理：随着人工智能对自然语言、语境等理解能力的上升，能够强化机器人的理解能力，强化人机交互体验。

情感智能：通过计算机视觉的升级，能够让机器人更好地理解人类的动作、表情等行为。通过对这些行为的分析，来判断一个人的情绪，并执行相应的回应。

强化协作：相较于过往被动的命令执行，加入了人工智能的机器人能够完成难度系数更高的工作。并且能够脱离独立操作的模式，让多台机器人进行协同工作；进行更加及时、全面的信息共享，提升其相互操作性。

感知扩展：各种物联网传感设备所捕捉的数据，能够通过人工智能得到更加深入的分析，让机器人充分了解周围环境的变化。

路径优化：在环境感知与不同机器人数据交互的前提下，人工智能能够对机器人的运作路径进行优化；更早地对环境中的障碍物进行感知，避免相互之间的路线重叠，提升工作效率与安全性。

当前，机器人本身已经被广泛应用于制造业的生产线中。人工智能的加入，有望进一步提升其自动化水平，减少对人力的依赖。