本文章为你提供 Claude 3 与 GPT-4 的详细比较,涵盖多模态能力、推理能力及上下文窗口等多方面性能评估。
2024 年 3 月 4 日,Anthropic 宣布了 Claude 3 大型语言模型及其各种尺寸,它挑战了最先进的法学硕士,在某些情况下表现优于他们!Claude 3 大型语言模型有三种不同的尺寸,Haiku、Sonnet 和 Opus,每个尺寸都设计在智能、速度和性能方面具有最佳平衡。Claude 3 Opus 模型是一个 LLM,在大多数基准的性能方面可以媲美甚至超过 GPT-4。
在本文中,我们将将 Anthropic 的 Claude 3 模型与 OpenAI 的 GPT-4 模型进行比较,并探索它们的相似性和差异性。
Claude 3 拥有更强的多模态能力,能够更好地理解和处理图像、视频、图表等多种形式的输入内容,在视觉理解和多媒体处理方面明显优于 GPT-4。
Claude 3 在西班牙语、日语和法语等非英语语言的交流中展现出更强大的沟通能力,在长文本处理、逻辑推理和数学理解等方面也超越了 GPT-4。
Claude 3 提供了 3 种不同等级的模型,用户可以根据需求选择合适的版本,价格也更加亲民。
Claude 3 具备 200K tokens 的上下文处理能力,明显优于 GPT-4 所能支持的 128K tokens 上下文限制。
GPT-4 在一些专业领域的准确性可能略有优势,例如一些高难度考试如 GRE 和 CFR 等方面的表现更强。
GPT-4 的用户基础更广。由于 GPT-4 已经积累了大量用户,相比新推出的 Claude 3 来说,使用体验和生态环境可能更加成熟。
Claude 3 是 Anthropic 公司发布的最新一代人工智能模型,根据 Anthropic 的发布声称,Claude 3 在多个基准测试中已经全面超越 GPT-4,并且在分析预测、创建细微内容、代码生成,以及用西班牙语、日语、法语等非英语语言交流的能力上都实现了显著进步。
Claude 3 Haiku
这是 Claude 3 系列中基础的入门级模型
性价比和价格相对较低,适合一般用户使用
具有较强的语言理解和生成能力,但在多模态处理和复杂任务上可能略有不足
Claude 3 Sonnet
这是 Claude 3 系列的中等性能模型
在语言处理、视觉理解和效率等方面都有较大提升
在大多数工作任务中,Sonnet 的速度比之前的 Claude 2 和 Claude 2.1 快一倍
特别擅长需要快速响应的任务,如知识检索和销售自动化
Claude 3 Opus
这是 Claude 3 系列的旗舰级模型
性能最强,可以媲美人类智能,能够游刃有余地应对开放式问题和复杂挑战
在多模态能力、语言理解和生成等方面都有突出表现
响应速度略慢于 Sonnet 模型,但仍优于之前的 Claude 版本
通过 Claude.ai 登录并访问
通过 Slack 添加 Claude 应用以访问
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LobeChat 当前已集成 Claude 3 所有模型
GPT-4 是 OpenAI 公司研发的自回归语言模型,于 2023 年 3 月 14 日正式发布。作为 GPT-3.5 的继任者,这款下一代大型语言模型专为协助用户执行广泛的任务而设计,包括文本生成、改写、研究,以及撰写广告文案、生成社交媒体标题和编写代码等。此外,GPT-4 具备卓越的多模态功能,能够处理结合图像和文本的输入,并在视觉理解领域实现了显著进步。
与 GPT-3.5 相比,GPT-4 引入了增强的多模态处理功能,能够同时处理图像与文本的综合输入。此外,它能处理的上下文量显著增加,最新版本的 GPT-4 Turbo 已经支持高达 128K tokens 的上下文。GPT-4 在语言处理能力上也得到了加强,尤其在需要高负荷处理的语言任务,如总结、修改、以及创作方面表现更为优异,同时展现了更高的可控性。
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Anthropic 公司宣称,Claude 3 在多数标准的 AI 系统评估基准测试中表现卓越,这些测试包括本科水平的专家知识(MMLU)、研究生水平的专家推理(GPQA)以及基本数学(GSM8K)。特别是在执行复杂任务时,Opus 展现了接近人类专家的理解能力和流畅性,代表了通用智能的尖端水平。然而,据这些测试显示,Claude 3 的性能可能是与 GPT-4 的原版相比较的,而最新的 GPT-4 Turbo 版本在性能上则更为强大。
Claude 3 在处理视觉信息方面的能力极为出色,其精确度在识别 PDF 文件、幻灯片以及扫描书籍等内容方面,相较于 GPT-4 Vision 有着更加精准的表现。即便是对于图像质量较低的文件,如博物馆内的历史文档,Claude 3 也能实现高度精确的识别。
Claude 3 展现了其几乎令人难以置信的超长记忆力,能够一次性处理高达 200K tokens 的上下文窗口,这相当于在数秒之内阅读 500 页书籍的能力,因此在处理超长文本和代码库方面具有显著优势。相比之下,虽然 GPT-4 的最新版本 GPT-4 Turbo 拥有 128K tokens 的上下文处理能力,足以满足日常的大多数需求,但与 Claude 3 相比仍存在明显差距。
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Originally published on Saturday, March 16 2024.
https://lobehub.com/zh/blog/claude-3-vs-gpt-4