2024.03.20最好用的一些模型

• Cohere：一种大型语言模型，以不依赖于单个云提供商而闻名

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• Ernie：百度的大型语言模型为 Ernie 4.0 聊天机器人提供支持，据传有 10 万亿个参数，在普通话中效果最好

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• Falcon 40B：由技术创新研究所开发的基于转换器的因果解码器模型，提供较小的变体和 Amazon SageMaker

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• Galactica：由 Meta 专门为科学家设计，接受过学术材料培训，但由于 AI“幻觉”而被撤回

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• GPT-3：OpenAI 的模型，拥有超过 1750 亿个参数，使用仅解码器的转换器架构

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• GPT-3.5：GPT-3 的升级版，使用来自人类反馈的强化学习进行微调，并为 ChatGPT 提供支持

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• GPT-4：OpenAI GPT系列中最新最大的模型，2023年发布，传闻参数数超过170万亿

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• BLOOM：针对文本生成优化的 BigScience 多语言语言模型，在超过 1760 亿个参数上进行了训练

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• Claude：由 Anthropic 开发，能够高可靠性地管理各种文本处理任务

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• Phi-2：来自 Microsoft Research 的 27 亿参数语言模型，专为自然语言和编码任务而设计

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• 通义千问：由阿里云推出，训练了来自各个领域的数十亿个单词和句子

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• Vicuna 33B：通过微调 LLaMa 模型设计的开源 LLM，旨在支持开发 LLM 和聊天机器人的研究

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• Gopher：由 Google DeepMind 开发，接受过特定任务的训练，例如理解和事实检查

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• LLaMA：Meta AI 的基础大型语言模型，随门控版本一起发布，有多种尺寸可供选择

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