联想Ready for AI PC：AI PC的“核心特征"分析

若说AI大模型是2023年软件行业的盛大狂欢，AI PC（个人电脑）则被硬件厂商视作经历三年消费低迷期后，重振行业的星星之火。AI PC的“核心特征”正掀起数码革命，为你的工作、娱乐带来更智能、更高效的体验。本文将深入解析这项技术的崭新时代，揭开AI PC的神秘面纱，迎接智能计算的全新时代！

分析机构Sigmaintell预测，2024年将成为AI PC规模性出货的元年。IDC的数据则更为乐观：AI PC 2024年会快速增长至55%，并在2027年将达到85%；随着2024年大量AI PC的推出，PC整体售价也将大幅提升。

2024年的“消费电子春晚”CES（国际消费电子展），亦是AI PC的最大秀场。英伟达、英特尔、AMD等上游的芯片厂商，纷纷秀出了适配AI PC的芯片方案。戴尔、惠普、华硕则带来了AI PC的最新单品。

在一众剑指AI PC的厂商中，联想的答卷无疑是最厚的。除了发布10余款搭载大模型和AI混合算力的PC，联想还基于阿里云的大模型通义千问，研发了一款内嵌在PC中的AI助手AI Now。

联想在CES 2024发布的AI PC。作者拍摄

一台可交付的AI PC，并非将AI大模型简单地嵌入PC中。在CES 2024，联想集团董事长兼CEO杨元庆对媒体强调了AI PC的五个特征：

1、更强的运算能力；2、更大的存储空间；3、压缩了体积但不减性能的大模型；4、完整的AI应用生态；5、安全和隐私保护

前三者关乎基础软硬件设施，后两者则更考验PC厂商的生态建设能力。CES 2024上，联想对媒体首次透露，联想计划自研“智能终端AI OS（操作系统）”。

联想集团董事长兼CEO杨元庆。图源：联想

目前，杨元庆将联想AI PC的发展阶段定义为“AI Ready”：“现在我们主要利用显卡来加强计算能力，计算能力的其中一个指标叫做TOPS（每秒钟可进行一万亿次操作）。现在的PC只能做到10 TOPS，我们觉得理想情况是要做到40 TOPS，才能算是AI第一代。”

在硬件设施层面，通过打磨芯片、压缩模型，联想的PC已经初步处于Ready状态。而与微软Windows等OS（操作系统）巨头一同上打造AI OS的牌桌，联想也势必要在定义场景和开放生态上，下一番功夫。

把14.4GB的AI大模型，塞进内存16G的PC

用AI驱动一整台PC，最大的难关莫过于：高能耗，低效率。

根据尺度定律（Scaling Law）堆参数，已经被证明是促使AI模型智能涌现的有效路径。但“暴力美学”所带来的，是运行千亿规模参数模型所需的高昂算力。上云，或者自建大规模算力集群，也成了上游AI模型厂商最主要的部署方式。

AI PC首要解决的，是如何将上千块A100高性能显卡才能跑起来的大模型，注入内置一块消费级显卡的个人电脑中。

联想的解法是：分体，以及压缩。

机体和显卡的分体式设计，是最成熟的解决方案。联想在CES 2024上发布的个人电脑ThinkBook 14 i Gen 6，支持外接显卡坞ThinkBook Graphics Extension (TGX) ，目的是提升AI计算能力。

但拖着沉重繁琐的外接底座，显然不是最佳方案。联想的第二条路子，是压缩AI大模型。联想集团全球中小企业产品与解决方案总经理郑爱国告诉36氪，目前AI Now的大模型基座来自阿里云的通义千问，原始参数规模为7B，大小达到了14.4GB。

联想最终内嵌在PC内的模型，参数规模从原有的百亿级别，压缩至了7B，大小也降低到了4GB。通过压缩，原来需要两个字节来存储的一个参数，现在只需要半个字节。郑爱国介绍，压缩后的AI大模型，加上电脑缓存，大概只要5、6G的内存就能跑起来。

但最终要让PC学会自己驱动AI，在终端的“大脑”芯片上做文章，才是治本的方案。目前市面上主流的芯片CPU（中央处理单元）和GPU（图形处理单元），就好似“骨骼和肌肉”，在计算效率和通用性上各有长短板。这也导致与“下载安装即用”的传统软件不同，目前AI无法直接在一般芯片上跑起来。

引入一块能够根据计算任务属性，弹性调用CPU和GPU的NPU，是不少消费电子厂商切入的方向。

所谓的NPU（神经网络处理单元），好比是处理器中的“大脑”，具备很强的学习能力，通过弹性调用CPU和GPU，提升计算效率的同时，降低能耗。

上游的芯片厂商，已经率先试水加入NPU的混合计算架构。英特尔的第1代酷睿Ultra处理器、AMD的锐龙8040，都采用了NPU驱动的混合计算架构。而这些厂商们也都预告，搭载混合AI模式芯片的PC，将在2024年上市。

除了与英伟达、AMD等芯片厂商合作开发NPU，并推出“CPU+GPU+NPU混合AI模式”，联想还基于英特尔的处理器Meteor Lake，自研AI软件和芯片之间的中间层Framework。

“中间层决定AI在目前的硬件基础上第一能跑，第二还能跑得好。”郑爱国对36氪表示，“目前AMD、英特尔的专家都在我们办公室，和我们的专家联合对他们最新的平台和芯片调优。”

当然，Framework仍然是软硬件磨合期的产物。“未来，下载安装即用的模式也一定是AI软件在PC上的运行模式。”郑爱国表示。

联想的PC，谁的AI系统？

为什么用户需要一台AI PC？纷纷看好AI PC的厂商，大多没有给出明确答案。

从惠普、华硕、联想等厂商对AI PC的定义中可以看出，生产力工具、娱乐社交、设备管理仍然是AI PC主要的落地场景。

比如，联想集团副总裁、中国区战略及业务拓展副总裁阿不力克木·阿不力米提对36氪表示，联想将AI Now落地的场景分成了三类：学习、工作和生活（比如旅行规划）。

联想PC AI助手AI Now可以根据用户需求定位文件和理解文档内容。

但不少应用厂商已经通过云端部署的方式，对原有应用进行了AI化改造——这也意味着，用户不需要额外搬一台AI PC，而是通过升级软件，就能享用多数的AI能力。“AI拉动用户的换机需求可能是个伪命题。”一名开发者对36氪表示。

在AI Ready阶段，配套硬件跟上了，并不意味着用户真正拥有了AI PC。AI PC面对的核心问题，仍然是如何找场景、建立内容生态。

“未来AI PC会打通软件之间的壁垒，知识库中不仅只有本地化存储的文件，还可以找到云端文件的存储位置。跨软件的内容理解和交互，是靠升级单个应用做不到的。”郑爱国对36氪表示。

更进一步，联想集团执行副总裁兼智能设备业务集团（IDG）总裁Luca Rossi在采访中提到，在AI PC的初期阶段，“杀手锏”是生产力的提升，下一阶段则是创意，第三阶段则是更为个性化和垂直化的功能。

实现跨应用和个性化的生态也意味着，在AI PC生态中，联想对自己的定位是：不做通用大模型，做AI OS（操作系统）。

在CES 2024上，联想透露预计在今年内发布“智能终端AI OS（操作系统）”，目前联想正在布局个人Agent、个人大模型和应用接口的开发。

但开发OS绝非易事。联想分别在2003年和2010年开发OS。但外有Windows的倾轧，内部生态开放得又太晚，两款OS都无疾而终。

有了两次前车之鉴，联想多次强调AI OS的“开放”：要开放连接丰富的AI应用生态；要统一智能终端，让个人Agent可进行跨设备完成用户请求。

同样瞄准终端AI OS的厂商并不少。比如“Windows老家”微软，2024年1月4日宣布将AI助手Copilot键引入Windows 11 PC，并将其描述为“AI PC的第一步”。1月10日，荣耀也发布了新一代AI系统MagicOS 8.0，用“端云协同”作为AI生态的卖点。

Windows 11 PC内嵌了Copilot键。图源：微软

目前PC OS仍然依赖Windows的联想，也先选择与微软结盟，在新发布的ThinkBook 14 i Gen 6的键盘上，内置了Copilot键。

好在，AI OS仍是一场处在开局的游戏。从OpenAI发布GPTs商店，到联想宣布自建智能终端AI OS，软硬件厂商们都在比拼，谁的基础设施更强大，谁的生态更开放。

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