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6G通感雷达技术学习笔记

作者：好文摘读发布时间：2024-01-05

人工智能机器学习

频谱感知技术：6G通感雷达技术的关键之一是频谱感知技术，它使雷达系统能够实时监测和分析无线电频谱的使用情况。这包括了对不同频段的频谱利用、干扰源的检测和频谱资源的优化利用。频谱感知技术在6G雷达中扮演着至关重要的角色，帮助系统更智能、更灵活地适应不断变化的通信环境。多模态感知融合：6G通感雷达不仅需要处理雷达波的反射信号，还需要整合其他传感器数据，如视觉、声音和其他环境感知信息。多模态感知融合技术的发展使得雷达系统能够更全面地理解周围环境，提高对目标的准确性和可靠性。人工智能与机器学习：引入人工智能和机器...【查看原文】

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超高频谱利用： 6G可能会利用毫米波和太赫兹频段，以实现更大的频谱容量和更高的数据传输速率。智能天线技术：通过智能天线和波束赋形，实现更高效的无线通信，提高覆盖范围和数据传输速率。量子通信：利用量子技术实现更安全的通信，防止信息被窃取或篡改。人工智能：整合人工智能技术，以提高网络的智能化和自适应性，实现更好的资源管理和网络优化。边缘计算和边缘存储：强调在网络边缘进行计算和存储，减少延迟并提高服务质量。生物技术和纳米技术：一些研究提出利用生物技术和纳米技术来改善通信设备和网络性能，例如生物传感器和

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