3分钟带你了解AIGC和AGI
在接触人工智能产品或行业分析报告时，我们经常会遇到两个热词：AIGC和AGI。虽然只一个字母之差，两者的区别却很大。
AIGC和AGI分别指什么？它俩有何区别，又有怎样千丝万缕的联系？如果你也好奇，下面我们一起来看看。
什么是AIGC？
AIGC是人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content）的缩写，又被称为生成式人工智能、生成式AI。
AIGC工作的原理很简单，就是前期通过机器学习尤其是深度学习模型进行数据学习和训练，后期在互动指令的提示下，模仿人类行为，生成各种新的内容。
在过去挺长一段时间，AIGC更多基于自然语言处理技术，生成相应的文本内容。不过近两年，随着AI算法、算力等的飞速发展，目前AIGC已经能生成文字、图像、音视频、游戏、代码等多种内容形态，而且生成质量与效率实现了里程碑式的提升。
AIGC的高速发展，大幅减少了人类创作内容的时间和成本，也极大地降低了内容创作门槛，这极大地激发了全民的使用热情。
什么是AGI？
AGI是通用人工智能（Artificial General Intelligence）的缩写，也常被称为：强人工智能（相较于以往的“弱人工智能”）。
AIG之所以被视为比弱人工智能更高级的存在，是因为AGI已经能像人类一样进行感知、理解、学习、推理并解决问题，拥有真正媲美人类智能水平，能实现自主学习和创造，并不断适应环境变化的智能体能力。
也因为AGI智能化的升级和使用场景的拓展，AI打破了以往仅限于军事、航天、制造、科研等特定、少数领域的使用范围，变得更具普遍性和适用广泛性。AI在通用领域的扎根，也让通用人工智能拥有了更广泛、现实的意义。
AIGC和AGI的区别与联系？
单从字面来看，AIGC和AGI都基于AI，同属人工智能的应用范畴。但从能力范围看，AIGC是AGI的一种技术手段，算是AGI的一大分支，这意味着两者实际存在从属关系。
从目标看，AIGC的目的是生成各种形态的内容，而AGI的目的是实现真正的自主学习和创造。有点类似“短期技能”和“长期能力”之间的关系。
从垂直分类来看，AGI（通用人工智能）经常与ANI（即Artificial Narrow Intelligence，又称人工狭义智能、弱人工智能）、ASI（即Artificial Super Intelligence，超级人工智能）一同出现，被视为ANI的高级形态，通往ASI的基础。
而AIGC则和虚拟助手/聊天机器人、自动驾驶汽车一起，常被划分到AI四大类中的Limited Memory AI(有限记忆AI)的子集中，与其他三类AI：Reactive AI（反应型AI）、Theory of Mind AI（心智理论AI）、Self-Aware AI（自我意识AI），构成了比较典型的AI类型。
综上，AIGC和AGI虽属同源，但目标、能力、应用范畴却大不相同。而两者的共同发展，合力推动着人工智能产业实现更大程度的成长。
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注：首发司普科技（sipu-tech）,有参考IBM、百科等，仅做分享。