分享两会焦点热词，深化AI多场景应用，推动大模型垂直化与产业化

    大模型、机器人、智能制造、自动驾驶……过去一年，人工智能频上头条，也成为今年北京两会上的热词。全球新一轮技术变革加速来临，大模型作为人工智能发展的核心引擎，正引发一场全新的工业革命。

      在这一关键时期，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎在2024年两会提案中建议，深化人工智能多场景应用，支持大模型向垂直化、产业化方向发展，助力加快形成新质生产力。

     支持大模型加速落地应用

     周鸿祎指出，虽然通用大模型在人工智能领域扮演着重要角色，但它们在企业级场景中的应用常常“水土不服”，例如缺乏行业深度、与业务结合不足、存在“幻觉”内容难验证等。而垂直大模型在解决这些问题方面具有明显优势。中国发展大模型的一个重要方向应该是借助产业和场景的优势，将大模型与业务流程、产品功能相结合，寻求多场景应用、垂直化和产业化的落地。

     针对如何推动大模型垂直化、产业化落地，周鸿祎提出了三点具体建议：

     首先，场景很重要。大模型在垂直领域大有可为，周鸿祎建议政府、央国企率先提供更多应用场景，为发展垂直化、小型化、低成本的大模型开放更多“小切口、大纵深”的落地机会。同时，建议企业用大模型不能冒进，而是要用AI逐步改造业务，在实践中要拆分场景具体分析，在业务流程上选择与大模型成熟能力匹配的业务环节切入，以点带面，循序渐进，逐步推动业务的数字化转型，实现数转智改。

     其次，知识很重要。大模型的数据、知识只是人类知识的冰山一角，企业还有大量的“暗知识”，如战略规划、产品设计图等企业具有的独特知识，基于“暗知识”的垂直大模型能更好解决企业问题。因此，周鸿祎建议鼓励企业在定制AI前，做好“暗知识”的管理，将企业大数据平台升级为企业专属知识平台，在此基础上通过垂直训练，深入企业级场景，满足企业需求。

     最后，业务融合很重要。周鸿祎强调了业务融合的重要性，建议鼓励和引导企业将大模型与数字化业务系统深度结合，同业务流程相结合，充分发挥大模型的价值。周鸿祎认为，大模型与业务场景的融合是实现智能化转型的关键，国家应鼓励企业拿出一至两个业务场景与大模型融合，创造可落地推广的与业务紧密融合的大模型，推动这些大模型与数字化系统融为一体，从而推动产业数字化和新型工业化的发展。

    全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰提交了建议加快推进我国认知智能大模型建设、开展相关伦理研究等八大建议。他表示，应当“加快推进我国认知智能大模型建设，在自主可控平台上让行业尽快享受AI红利，让每个人拥有AI助手”。

     推动立法保障人工智能创新

     随着人工智能的迅猛发展，新业态和模式不断涌现，相关法律问题也逐渐浮现。来自社会科学界的市政协委员、北京市帅和律师事务所主任律师沈腾建议，尽快制定《北京市人工智能产业发展促进条例》（简称《条例》），为AI的创新和应用提供坚实的法律支撑。

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