推进人工智能“从论文到车间” 四川省人大代表林夏：建议加快人工智能科技教育体系建设｜代表委员在这里
封面新闻记者 秦怡 摄影报道
随着科技的不断发展，人工智能已成为最热门的话题之一。作为一名来自互联网行业的从业人员，四川省人大代表、腾讯科技（成都）有限公司总经理林夏今年关注的话题就与人工智能有关。
事实上，在担任四川省人大代表的任期内，林夏提交的建议都与互联网相关。过去几年，他提交了关于智慧城市建设、文化焕新等建议，几乎都有一个共同点：如何用互联网技术助力社会发展。
林夏
人工智能技术作为全球公认的第四次工业革命的关键技术，正快速推动全球产业格局和创新版图的重构，对于推动我国生产性服务业发展至关重要，四川也初步形成新一代人工智能创新发展态势。
过去几年，林夏致力于推动人工智能科技教育和构建产学研合作，但与此同时，他也感受到在人工智能人才培养体系和生态建设上还存在较多不足。为此，他建议加快四川人工智能科技教育体系和生态建设。
现状
人工智能教育尚未形成完整教学评价体系
四川在人工智能发展方面现状如何？林夏提到一组数据，在全国494所已开设或已备案“人工智能”专业的高等学校中，四川省有26所，开设率居全国前列。与此同时，四川人工智能专用芯片、安全产品、智能无人机等领域开展了关键技术攻关和重点产品培育，有完备的算力设施建设，同时也是国家重要电子信息产业基地。
看起来，四川在人工智能发展优势明显，那么，林夏提到的“不足”到底是什么？“与时俱进的教材很重要。”林夏提到，人工智能并不是传统的计算机科学，但当下高校缺乏与时俱进的教材、学习场景及仿真训练平台、算力等软硬件资源，“这是人工智能教育天然的苦难和短板。”
而与此同时，四川人工智能教育属于探索阶段，未形成完整科学的教学评价体系和认证体系。但这并非四川个例。从全国范围来看，我国人工智能人才培养结构都还有待完善，前沿探索的高端人才占比还存在差距，领军人才不足。据浙江大学统计，在人工智能博士培养方面，美国占比44%，中国占比11%。同时，林夏提到，目前除了研究型人才外，也大量缺乏人工智能应用型人才。
建议
人工智能“从论文到车间”
实现高端探索人才与基层应用技能人才并重
如何推动四川人工智能科技教育体系和生态建设？林夏提到，建议在政策规划的顶层设计中，推动高校教育的培养体系与应用落地和就业能力的需求相结合。具体而言，由教育、科技和人社等相关部门牵头，对人工智能教育的教学课程体系、教学评价体系等提出规范性指导，支持校企合作并加强职业能力资格认证，实现人工智能的“从论文到车间”，高端探索人才与基层应用技能人才并重的人才梯度。
其次，可以加大对学校人工智能教育资金的投入及相关基础设施的投入。鼓励各学校积极探索人工智能科技教育，通过举办学科竞赛、建设校企联合实训基地、国际交流等方式，鼓励推广优秀案例范式，提升人工智能教育培养效能。
此外，充分借力企业开放产品与教学场景进行结合，大力推动低成本、高易用、前沿性的人工智能教育与训练工具，联动政府算力、网络等基础设施，鼓励将算力等闲置资源对接人工智能教学、科研、竞赛等相关内容，推动各界人才会用、能用、善用国产芯片，破解国产芯片目前存在效能低、算子、算法框架等生态缺乏问题，推动“产、学、研、用”协同创新。
“希望在四川探索出一条能够加快人工智能人才培养和生态建设的有益之路，助力中国科技创新和现代化产业发展。”林夏说。