利用Python进行机器学习模型的可解释性分析(方法、工具与应用案例) 随着人工智能技术的快速发展,机器学习模型在各个领域的应用越来越广泛。然而,这些模型,尤其是深度学习模型,往往被视为“黑箱”,即使...【查看原文】
随着机器学习技术的迅猛发展,越来越多的模型被应用于实际问题,然而模型的解释性和可解释性问题也变得日益重要。本文将探讨机器学习模型的解释性,以及为什么它对实际应用至关重要。1. 模型解释性的重要性决策支持与信任:可解释的模型能够提供清晰的决策依据,使用户能够理解模型的判断过程,从而增强对模型的信任。法规合规要求:在一些领域,如医疗和金融,模型的决策过程需要能够被解释和证明,以满足法规的合规要求。2. 模型解释方法特征重要性分析:通过分析模型中各个特征的重要性,可以了解模型对哪些特征更敏感。局部解释与全局解释
机器学习医疗金融
安安的AI奇遇记 2023-09-21
模型可解释性方面的研究,在近两年的科研会议上成为关注热点,因为大家不仅仅满足于模型的效果,更对模型效果的原因产生更多的思考,这样的思考有助于模型和特征的优化,更能够帮助更好的理解模型本身和提升模型服务质量。本文对机器学习模型可解释性相关资料汇总。综述机器学习业务应用以输出决策判断为目标。可解释性是指人类能够理解决策原因的程度。机器学习模型的可解释性越高,人们就越容易理解为什么做出某些决定或预测。模型可解释性指对模型内部机制的理解以及对模型结果的理解。其重要性体现在:建模阶段,辅助开发人员理解模型,进行模型
机器学习
唔讲粗口yeah 2024-03-24
链接:https://pan.baidu.com/s/1AJ5gtp0mWtvZYduqThXBYA?pwd=6aop 提取码:6aop《AI可解释性(Python语言版)》全面介绍了AI可解释性的概念和可用技术,使机器学习系统更易于解释。书中提出的方法可以应用于几乎所有现有的机器学习模型:线性和逻辑回归、深度学习神经网络、自然语言处理和图像识别等等。 随着机器学习的发展,如今人们越来越多地使用人工智能体来执行以前由人类处理的关键任务(医疗、法律和金融等等)。虽然智能体的设计原则已被理解,但目前的大多数深
百度机器学习深度学习人工智能医疗
破产的哔站用户 2023-05-13
前言,这是一个突发奇想的思考,想和大家头脑风暴一下,本人水平很低,希望得到指导交流。 [图片] 深度学习的黑盒模型一直被人诟病,人们似乎致力于找到一种可解释的深度学习方法,类似于PINN等等。 前阵子登上Nature的深度学习得到矩阵计算分解步骤,以及深度学习搜索获得物理方程,最近的SAM,gpt4,微软的copilot等等,一度刷爆各个圈子。 今天突然有这么一个思考,深度学习真的需要可解释性吗? 人们发现物理定律似乎也是通过观测推理总结出某些现象满足某些物理定律,而深度学习或者说未来AI是不是可以通过因
人工智能GPT-4Copilot微软
Y先生aaa 2023-04-21
前言人工智能(AI)算法,特别是机器学习(ML)和深度学习(DL)技术的进步,极大地推动了软件工程(SE)的智能化。然而,由于其黑盒特性,将这些性能优异的AI4SE模型部署在真实环境中仍有较大阻力。鉴于此,由扬州大学RISS-软件与安全实验室领衔与来自新加坡管理大学和华盛顿大学-圣路易斯以及南昆士兰大学TAGIR Group的研究者联合参与对旨在提高AI4SE模型的可解释人工智能(XAI)技术进行了系统梳理。该综述调研了过去12年(2012-2023)发表在26个顶级SE和AI会议与期刊上63篇论文,并从
深度学习机器学习人工智能
TAGIR-Group 2024-03-11
侧信道攻击(Side-Channel Attacks)是一种利用系统运行时的间接信息(而不是算法漏洞)来推测敏感数据的攻击方法。为了帮助你更好理解,我们从概念、类型和实际代码示例三个方面来解释.
uhakadotcom 2024-11-16
当地时间周五(11月15日),俄罗斯政府宣布,将暂时限制向美国出口浓缩铀。此举旨在反制美国之前禁止进口俄罗斯铀。俄罗斯政府周五在社交媒体平台Telegram上公布了这一决定,但没有提及限制措
2024-11-16
本文详细介绍了如何在Linux环境下安装配置MySQL 8.0.39,涵盖从下载安装到设置开机自启与远程访问的全过程。通过本教程,读者将能轻松搭建起稳定高效的企业级数据库中心。
TechLearn 2024-11-16
什么是协程 什么是协程(一次性讲清)-CSDN博客 fiber.h 将默认构造函数设置为私有,通常是为了防止用户直接通过默认构造函数创建 Fiber 对象。将默认构造函数设为 private 可以确保
咸蛋超人515 2024-11-16
散列(Hashing)是计算机科学中一种广泛应用的数据结构技术,主要用于实现高效的数据存储和检索。在传统的哈希表(Hash Table)中,哈希冲突(即多个元素被映射到同一个哈希桶中)是一个需要解决的
篱也不篱 2024-11-16
多进程环境下使用 PyMongo 的问题及解决方案 在 Python 多进程程序中,使用 PyMongo 进行日志处理时,经常会遇到连接数暴增或连接错误的问题,例如以下错误: 这些问题通常与多进程共享
子竹聆风 2024-11-16
前言: 目前的大数据处理方案,目前流行的是Spark 和 flink。 但是hadoop仍然有不少的市场存量。很多还是需要对离线数据计算。其中需要分布式计算,分布式计算则依赖分布式存储,HDFS本身就
MrYZhou 2024-11-16
在信息化、数字化时代,我们每个人的生活和工作都离不开笔记和知识管理。从简单的待办事项,到复杂的项目计划,再到存储大量个人知识的工具,如何选择一个高效、便捷且符合个人需求的笔记软件,成了许多人的难题。
修己xj 2024-11-16
快科技11月16日消息,卢伟冰在微博中提到,除了小米的老用户外,从iPhone转换到小米的新用户数量最多。他进一步解释说,小米15系列之所以能吸引大量iPhone用户,主要归功于四个方面:出色的续
本文介绍一种使用SPI拓展点来实现sharding-sphere框架配置文件中数据源密码加密的解决办法
自然吸气发动机 2024-11-16
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