DiT架构大一统：一个框架集成图像、视频、音频和3D生成，可编辑、能试玩

作者：机器之心发布时间：2024-05-13

今年 2 月初，Sora 的发布让 AI 社区更加看到了基础扩散模型的潜力。连同以往出现的 Stable Diffusion、PixArt-α 和 PixArt-Σ...【查看原文】

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机器之心编辑部由统一的多模态理解，迈向通用感知智能。在迈向通用人工智能（AGI）的诸多可能的方向中，发展多模态大模型（MLLM）已然成为当前炙手可热的重要路径。在 GPT4 对图文理解的冲击下，更多模态的理解成为学术界关注的焦点，通感时代真要来了吗？我们知道，人类在学习的过程中不仅仅会接触到文字、图像，还会同时接触声音、视频等各种模态的信息，并在脑中对这些信息同时进行加工处理和统一学习。那么：人工智能可以具备人类统一学习多模态信息的能力吗？事实上，多模态之间的互补性可以增强人工智能的学习能力，比如，CLI

人工智能 AGI GPT-4

大数据狂人 2023-07-25

免费GPT-4o来袭，音频视觉文本实现「大一统」

导语：OpenAI「魔法」降临。

OpenAI

赖文昕 2024-05-14

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OpenAI ChatGPT

福布斯 2024-05-17

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深度学习大语言模型机器学习 AIGC

bili_57985526763 2024-07-19

新扩散模型OmniGen一统图像生成，架构还高度简化、易用

相反，在文本生成领域，以ChatGPT为代表的模型可通过人类指令直接处理各种文本任务。同时，OmniGen具有更高阶的能力：指代表达生成能力，我们把这种能力定义为能够从包含多个对象的图像中，识别指令所指代的对…

ChatGPT

机器之心Pro 2024-11-07

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