英伟达推出RTX 500和1000 Ada显卡，移动设备专用的AI工作流程加速器！

2月26日，AI 芯片巨头英伟达（NVIDIA）宣布推出全新NVIDIA RTX 500 和 1000 Ada一代消费级GPU（图形处理器）加速芯片，全面支持在轻薄笔记本电脑等移动设备中运行生成式AI（AIGC）软件。

英伟达表示，与仅使用CPU的配置相比，全新RTX 500 GPU可为Stable Diffusion等模型提供高达14倍（1400%）的AIGC性能，AI 照片编辑的速度提高3倍，3D渲染性能提高10倍，从而全面提升生产力效率。

作为入门款GPU产品，英伟达RTX 500将成为全球内置AIGC技术且价格最便宜的GPU芯片。

据悉，英伟达RTX 500和RTX 1000均采用与RTX 4090、L40服务器GPU一样的Ada Lovelace架构，或采用台积电4N（5nm）工艺，拥有神经处理单元 (NPU)、第三代 RT 核心、第四代Tensor Core、Ada一代CUDA内核、专用GPU内存、DLSS 3光线追踪技术、第八代 NVIDIA AV1（NVENC）编码器等一系列旗舰 AI 芯片才拥有的重要配置。

英伟达称，随着AIGC和混合工作环境成为新标准，无论是内容创建者、研究人员还是工程师，几乎每位专业人士都需要一台强大 AI 加速功能的笔记本电脑来帮助用户应对行业挑战。而RTX 500 和 1000 GPU 通过 AI 为各地紧凑型设计的笔记本电脑用户提升工作流程。

英伟达RTX 500/1000 Ada AI显卡主要亮点RTX 500/1000 Ada 笔记本专业卡采用了全新的Ada Lovelace 架构，并内置神经网络计算单元 (NPU) 用于轻型本地 AI 计算，有效提高了计算和图形处理的效率和性能。Ada Lovelace 架构在移动工作站中将更加稳定且可靠，为用户提供更加流畅的使用体验和创作环境。

◆ 基于NVIDIA Ada Lovelace 架构，RTX 500 和 1000 GPU芯片拥有第三代 RT 核心，光线追踪性能对比上一代提升了 2 倍，可以实现高保真、逼真的渲染。

◆ 搭载第四代 Tensor Core ：RTX 500 和 1000 GPU吞吐量是上一代的 2 倍，加速深度学习训练、推理和基于 AI 的创意工作负载

◆ Ada 通用 CUDA 内核：拥有最新CUDA内核的RTX 500 和 1000 GPU，单精度浮点 (FP32) 吞吐量提高30%，显著提高了图形和计算工作负载的性能

◆ DLSS 3：通过生成额外的高质量帧提高性能

◆ AV1编码器：第八代 NVIDIA编码器支持 AV1，效率相比 H.264 高出 40%，可以为广播、流媒体和视频通话带来更好的体验

◆ 配备GPU专用内存：RTX 500 GPU 配备 4GB GPU专用内存，RTX 1000 GPU 配备 6GB GPU专用内存，可处理更大的项目、数据集和多应用工作流程，全面支持部分复杂3D场景和 AI 应用研发。

◆ 可提供最高193 TOPS 的 AI 性能，满足日常 AI 工作流程。

如果你希望利用 AI 来实现深度学习、数据科学、高级渲染等工作流程，英伟达还提供 RTX 2000、3000、3500、4000 和 5000 Ada笔记本电脑 GPU，最高支持682 TOPS 的 AI 性能。

当然通过租用显卡的方式也可以实现利用AI进行深度学习等工作，目前国内算力租赁赛道火热，有不少表现出色的算力租赁平台，如算力云平台，已经拥有数量充足的RTX3080Ti、RTX3090、RTX4090、A100、V100等高性能显卡，能满足日常的AI训练、AI绘画需求。

很显然，黄院士的想法就是：一旦要用 AI，就要买英伟达GPU显卡。没有更高性能的CPU，难以开发和使用 AIGC 应用程序。

“你买的越多，你省的就越多。”黄仁勋曾表示。英伟达透露，全新 NVIDIA RTX 500 和 1000 Ada 一代笔记本电脑 GPU 将于今年春天在戴尔、惠普、联想和 MSI 等移动工作设备中应用。

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