引言:国内AI大模型行业发展进入快车道,市面AIGC产品众多,底层技术和产品功能快速迭代,为此月狐数据推出AIGC应用app智能化评估体系,通过5个一级指标以及23个二级指标量化评估现有主流AIGC应用产品的底层技术以及使用体验能力。
目录
01 研究背景与评估体系介绍
02 评估结果与案例展示
03 趋势与展望
PART 01研究背景与评估体系介绍
研究背景:AIGC产品快速迭代,普及率持续提升
AIGC应用app智能化评估体系介绍
AIGC应用app智能化指数评估方法
PART 02 评估结果与案例展示
AIGC应用app智能化综合评估结果
AIGC应用app基础能力表现
AIGC应用app文生图能力案例展示
AIGC应用app使用体验表现
AIGC应用app生成质量表现
AIGC应用app生成质量案例展示—逻辑与推理
AIGC应用app生成质量案例展示—多轮行程规划
AIGC应用app生成质量案例展示—角色扮演
AIGC应用app生成质量案例展示—创意写作
AIGC应用app生成质量案例展示—情商问答
AIGC应用app智能体能力表现
AIGC应用app智能体能力案例展示
AIGC应用app安全合规表现
AIGC应用app对不合规问题回应案例展示
PART 03 趋势与展望
AIGC应用发展趋势
报告说明
1.数据来源
1)月狐iAPP(MoonFox iApp),基于极光云服务平台的行业数据及月狐iAPP平台针对各类移动应用大数据的挖掘,并结合大样本算法开展的数据统计与分析;2)月狐iBrand(MoonFox iBrand),基于全面品牌洞察方案,对门店客流、店铺数、销量、用户画像等多维度数据进行统计与分析;3)月狐iMarketing(MoonFox iMarketing),基于自有移动端大数据和用户画像标签,对人群社会属性、地理位置、轨迹特征、线上行为偏好等多维度数据进行统计与分析;4)月狐调研数据,通过月狐调研平台进行网络调研;5)其他合法收集的数据。以上均系依据相关法律法规,经用户合法授权采集数据,同时经过对数据脱敏后形成大数据分析报告。
2.数据周期
报告整体时间段:2023年07月-2023年12月。
3.数据指标说明
具体数据指标请参考各页标注。
4.免责声明
月狐数据MoonFox Data所提供的数据信息系依据大样本数据抽样统计、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出。由于统计分析领域中的任何数据来源和技术方法均存在局限性,月狐数据MoonFox Data也不例外。月狐数据MoonFox Data依据上述方法所估算、分析得出的数据信息仅供参考,月狐数据MoonFox Data不对上述数据信息的精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与月狐数据MoonFox Data无关,由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担。
5.报告其他说明
月狐数据研究院后续将利用自身的大数据能力,对各领域进行更详尽的分析解读和商业洞察,敬请期待。
6.版权声明
本报告为月狐数据MoonFox Data所作,报告中所有的文字、图片、表格均受相关的商标和著作权的法律所保护,部分内容采集于公开信息,所有权为原著作者所有。未经本公司书面许可,任何组织和个人不得以任何形式复制或传递。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反《中华人民共和国著作权法》和其他法律法规的规定。