微信AI机器人项目汇总

总结一下 up 使用过的微信 AI 机器人项目，并从多个维度进行项目介绍和评价（阿b专栏居然不支持表格，有点拉了）

1. chatgpt-on-wechat，总体评分90

1. 项目地址：https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat

2. 封号风险：使用 itchat 协议，存在较小的封号风险，建议使用小号搞。

3. 服务器资源：需要。支持云平台（如railway）等进行docker部署，或者云服务器部署，实现007服务，也可以在电脑本地运行，关机即停。

4. 部署难度：python项目，运行简单，也支持 docker，难度低

5. api key：需要自备。项目支持 GPT/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM-4/LinkAI 等接口

6. 项目丰富度：插件丰富、支持语音、图像能力、知识库

7. 优点：平台和模型支持性好：支持微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉接入

8. 不足：在服务器上运行一段时间会后自己停掉，未知bug

2. wechat-gptbot，总体评分80

1. 项目地址：https://github.com/iuiaoin/wechat-gptbot

2. 封号风险：使用 hook 协议，理论无封号风险，但建议使用小号搞。

3. 服务器资源：需要。云服务器部署，实现007服务，也可以在电脑本地运行，关机即停。

4. 部署难度：python 项目，运行简单，难度低

5. api key：需要自备。项目支持 GPT/Azure GPT/litellm/Claude 等接口

6. 项目丰富度：支持插件功能，支持画图

7. 优点：封号风险低

8. 不足：需要Windows系统；需要指定版本的微信

3. aiwechat-vercel，总体评分70

1. 项目地址：https://github.com/pwh-pwh/aiwechat-vercel

2. 封号风险：使用公众号，无封号风险

3. 服务器资源：不需要，但是需要域名。薅 vercel 大善人羊毛，007服务。

4. 部署难度：go 项目，依托 vercel 平台，一键部署，难度极低

5. api key：需要自备。项目支持 GPT/星火/通义千问/gemini 等接口

6. 项目丰富度：支持图床功能

7. 优点：无需小号，无需服务器，成本极低

8. 不足：需要公众号；新项目，功能有待完善；公众号有超时限制和回复字数限制

4. coze，总体评分75

1. 项目地址：http://coze.cn

2. 封号风险：使用公众号，无封号风险

3. 服务器资源：不需要，0成本。

4. 部署难度：依托 coze 平台，可视化部署，难度极低

5. api key：不需要，项目仅支持字节的云雀大模型

6. 项目丰富度：支持插件、知识库、工作流

7. 优点：支持推送到豆包、飞书、微信客服、微信服务号、掘金，可以在商店使用别人设计的机器人

8. 不足：需要公众号（发现也有不回复的bug）；只能使用字节的云雀大模型；未来可能转收费

4个项目都有部署经验，目前主要在使用项目2（+自己定制化的功能）和项目3（看好未来潜力）。