什么是 RAG RAG，即检索增强生成，是一种将预训练的大型语言模型的功能与外部数据源相结合的技术。这种方法将 GPT-3 或 GPT-4 等 LLM 的生成能力与专用数据搜索机制的精确性相结合，从...【查看原文】
简介检索增强生成（RAG）包括概念和图解检索增强生成（RAG)[1]最初于2020年提出，作为一种端到端方法，结合了预训练的检索器和生成器。当时，其主要目标是通过模型微调来提高性能。2022年12月ChatGPT的发布标志着RAG的一个重要转折。从那时起，RAG更多地侧重于利用大语言模型（LLM）的推理能力，通过整合外部知识来实现更好的生成结果。RAG技术消除了开发人员需要为每个特定任务重新训练整个大规模模型的需求。相反，他们只需连接相关的知识库，为模型提供额外的输入，增强答案的准确性。本文简要介绍了RA
ChatGPT大语言模型
小草莓风车 2024-07-04
简介现有的ChatGPT的大语言模型中，虽然它本身的功能已经非常强悍了，但是它依然存在一些致命的问题：偏见：大语言模型没有分辨好坏的能力，所以在回答问题的时候，如果不做任何调整，可能会返回一些不好的内容，比如性别歧视，种族歧视。幻觉：大语言模型有时候并不那么靠谱，返回的内容会让人觉得驴唇不对马嘴。包括信息也无法完全可信。信息过时：因为没有联网能力，那么代表着从 2023 年 x 月 x 日之后所有的信息，它都是不了解的。那么大模型 LLM 如何解决这些问题，使其生成的内容质量更高，就成了一个难题。而 RA
人工智能ChatGPT大语言模型
测吧测试开发 2024-07-24
梁主任在办公室中翻看着黑8提供的文章，眉头微皱。虽然文章内容生动精彩，但他对其中提到的 OpenAI API 的功能还不够了解。于是，他决定和黑8进一步交流。 梁主任：黑8，这篇文章写得不错，但我对
OpenAI
挑大梁 2024-03-27
大型语言模型（LLMs）通过在自然语言任务及其它领域的成功应用，如 ChatGPT、Bard、Claude 等所示，已经彻底改变了 AI 领域。这些 LLMs 能够生成从创意写作到复杂代码的文本。然而
大语言模型ChatGPTBardClaude编程
数据智能老司机 2024-04-04
介绍大型语言模型 （LLM） 的快速发展改变了 AI 的格局，在自然语言理解和生成方面提供了无与伦比的能力。LLM 开创了一个新的语言理解和生成时代，OpenAI 的 GPT 模型处于领先地位。这些基于大量在线数据磨练的非凡模型拓宽了我们的视野，使我们能够以前所未有的方式与人工智能驱动的系统进行交互。然而，像任何技术奇迹一样，它们也有自己的局限性。一个明显的问题是他们偶尔会提供不准确或过时的信息。此外，这些 LLM 没有提供其响应的来源，因此验证其输出的可靠性具有挑战性。在准确性和可追溯性至关重要的情况下
人工智能大语言模型OpenAI
Momodel平台 2023-11-02
入职特斯拉期间，拥有超过100项专利
智能车参考 2024-12-16
新能源缺芯少魂局面如何破？
剁椒Spicy 2024-12-16
华为HI PLUS模式与鸿蒙智行有何区别？
电车通 2024-12-16
汽车以旧换新政策刺激市场消费，销量增长显著。
汽车公社 2024-12-16
今年双十一期间，云鲸全渠道销售额突破17亿。
黄 楠 2024-12-16
何小鹏曾调侃的那句“想害人就让他去造车”的含金量还在上升。
大功率发动机与燃气机行业的国外垄断亟待打破。
叶丹璇 2024-12-16
《CS2》2024 上海 Major 决赛，Spirit 2:1 击败 FaZe 夺得冠军IT之家2024-12-15 21:29发布于山东IT之家官方账号IT之家 12 月 15 日消息，刚刚结
IT之家 2024-12-15
日系车如何“跟上时代”
融资中国 2024-12-16
不要低估。
孟永辉 2024-12-16
Copyright © 2024 aigcdaily.cn 北京智识时代科技有限公司 版权所有 京ICP备2023006237号-1
