为了AI，联发科专门做了一颗芯片
芯东西（公众号：aichip001）
作者 | 云鹏
编辑 | 李水青
芯东西10月9日报道，刚刚联发科发布了自家年度重磅旗舰手机SoC天玑9400，其采用了PC级设计架构，支持智能体化Agentic AI，可以实现3A游戏技术体验。
今年是联发科天玑系列芯片发布的第5年，2019年5G元年，联发科发布了第一颗天玑芯片。根据市研机构Counterpoint数据，联发科连续16个季度位列全球智能手机SoC市场份额第一。
在联发科看来，AI将进入新的转折点——从智能到有情感的智慧，而天玑9400是天玑全大核AI时代的一个里程碑式的产品，是专门为AI打造的芯片。
在今天的发布会现场，vivo、小米等手机厂商高管都登台进行了演讲，并宣布了相关首发机型。
一、智能跟智慧有什么区别？智能体化AI引擎给终端厂商搭桥铺路
在联发科看来，智能往往是执行人类设计的指令，而智慧代表着对人类直觉、经验、情感的理解，不仅是认知，还可以自主思考、推理、执行复杂任务。
为此，联发科在9400上首发了天玑AI智能体化引擎，帮助终端厂商进一步做出“智能体化AI手机”，赋能端侧AI。
具体来看，自主感知环境理解目标、根据环境变化调整策略、实现多个智能体交流协作，是天玑AI智能体化引擎主要赋能的三方面，也就是自主化、推理化和行动化。
智能体时代，App的体验会更智慧，比如传统AI点餐，只会打开App，但智能体化AI不仅会打开对应应用，还会主动询问需求、找到适合的餐品并提供相关用餐建议，最终完成订单支付。
此次天玑9400集成了天玑AI智能体化引擎（Dimensity Agentic AI Engine），据称其可以将传统AI应用提升为能够进行自主感知、动“脑”推理，协作行动的高度智能化AI应用，进而赋能端侧AI。
目前，天玑AI智能体化引擎先锋计划已启动，国内主流智能手机厂商大部分都已加入。
在硬件方面，天玑9400集成了第八代AI处理器NPU 890，支持了端侧LoRA训练、端侧高画质视频生成、时域张量硬件加速技术、DiT技术，以及最高32K tokens的文本长度。
在端侧多模态AI运算方面，天玑9400处理能力最高为50 tokens/秒，让手机能理解和推理图片中的内容，理解图片、文字、数字的相对关系。目前，联发科已经与全球主流大模型深度合作，进行芯片层面的深度适配和优化。
二、台积电二代3nm加持，第二代全大核架构进一步提升能效比
在性能方面，天玑9400采用了台积电第二代3nm制程工艺以及第二代全大核CPU架构，其包含1个主频3.62GHz的Cortex-X925超大核、3个Cortex-X4超大核和4个Cortex-A720大核。
其单核性能相较上一代提升35%，多核性能提升28%。此外，其采用了PC级Armv9架构，缓存加倍，并支持10.7Gbps LPDDR5X内存。能效方面，天玑9400相比上代同性能功耗降低40%。
天玑调度引擎通过前台应用算力倾斜、实时侦测感知调整、关键资源专道专行等方式进行性能能效的动态调度，进一步优化性能表现。
GPU方面，天玑9400采用旗舰级12核GPU Immortalis-G925，相较上一代，其峰值性提升41%，功耗节省44%，重载手游大作能实现“满帧一条线”，同时功耗更低。
天玑9400光线追踪性能较上一代提升40%，PC级天玑OMM追光引擎可以渲染出逼真的游戏光影效果。
三、HDR拍照、显示升级，蓝牙连接距离突破至1.5公里
影像方面，天玑9400搭载旗舰级ISP影像处理器Imagiq 1090，支持天玑全焦段HDR技术与天玑丝滑变焦技术，可以提升每个焦段的拍照画质，同时实现更好的平滑视频变焦。
此外，天玑9400支持8K全焦段杜比视界HDR视频录制、天玑AI指向收音技术、天玑AI超清晰长焦算法等“黑科技”。
在显示方面，天玑9400支持天玑自适应HDR显示技术，可利用算法，自动调整屏幕亮度、对比度和色彩饱和度，以适应周围的光线条件，确保各种场景下的视觉体验一致性。
在连接方面，天玑9400采用天玑5G高效率AI模型，同时支持了4nm制程的Wi-Fi/蓝牙组合芯片无线连接，Wi-Fi信号覆盖范围可延伸30米，同时实现12兆蓝牙吞吐量，支持384KHz音频传输。
值得一提的是，借助双蓝牙融合BLR技术，蓝牙连接距离极限可提升至1500米。
结语：性能功耗兼得背后是硬核技术创新，AI手机之战芯片厂走到台前
天玑9400在CPU、GPU、NPU多方面性能显著提升的同时，还实现了功耗的大幅降低，这看似“不可能”的背后，是联发科在芯片架构、工艺制程、软件算法、引擎、应用生态等多方面的技术创新。
可以看到，随着AI手机的发展，手机对于能效比的重视越发突出，对于AI体验也越来越重视，手机芯片厂商提供的底层支持，也必然将成为未来AI手机之战中的关键支撑。