慧博云通：人工智能走进金融业，助力金融业智能化发展

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出性强、牵引力足的特点，正在引发世界范围内的社会生产力变革，具有很强的头雁效应。特别是生成式人工智能出现后，将进一步激发数字经济时代的创新与创造，为数字金融发展注入强大动力。

人工智能赋能风险管理、反欺诈、量化交易、信贷贷款等多种金融服务，尤其是基于大数据的机器学习贯穿金融业务的各个环节。随着生成式人工智能时代的到来，金融应用将发生重大转变。大模型的应用主要体现在三个方面，一是建立金融垂直领域大模型；二是利用开源大模型发展金融应用，这是多数金融机构采用的方式；三是通用模型与其他技术融合，衍生出与金融紧密相关的新兴产业。

在金融领域，生成式人工智能的核心优势在于能够创建全新的数据、文本、图像等内容，能解决财务报告和分析、市场模拟和预测等功能，这是未来必然的趋势。例如合成数据生成，过去是用真实的数据做模型及训练，但是真实的数据涉及到隐私问题。

生成式人工智能创建合成的金融数据，这些数据在统计特性上与真实数据相似，但不会泄露个人信息，从而在不违反隐私法规的前提下，支持风险管理、欺诈检测模型的训练和测试。

然而，生成式人工智能技术引入带来数据隐私与安全的新挑战。例如，人脸识别技术在提升金融交易安全的同时，也因技术本身的局限性带来了新的风险点。同时，大模型面临输出质量不可控、不可信及不鲁棒（受提示词影响）的问题，其源于其生成机制与人类思维模式的差异，即依赖外部驱动和概率预测生成内容，而非基于内在意图和意识控制。

人工智能在金融业的应用大致可归纳为三种核心模式。首先，作为辅助工具模式，人工智能广泛用于增强工作效率与服务质量。其次，作为监督协作模式，即大部分日常任务由人工智能执行，而人扮演监督者角色，确保准确性和安全性。最后，部分高度自动化且以验证安全可靠的领域会完全交由人工智能处理。人工智能在金融领域的主流应用模式仍将以辅助性为主，致力于提升行业整体的效能与质量，而非全面替代人力。

作为金融科技咨询、产品、解决方案提供商，慧博云通广泛采用大数据、人工智能、物联网等数字技术，为金融客户提供多样化的金融产品和解决方案，助力金融业致胜数字经济时代。

面向未来，慧博云通将继续从系统性、体系性的AI布局出发，以金融场景为切入，持续加大研发投入，深化面向行业场景定制的智能营销、智能风控、智能服务、智慧管理和智能运营五大能力。同时以客户需求为抓手，强化上层应用能力，聚焦计算机视觉、自然语言处理&语音、数据决策智能等，打造全流程AI平台，为客户提供更好的服务体验，持续推动金融、能源及制造等重点行业领域智能化变革，共创共建人工智能新时代。