人工智能消耗大量能源。这对气候变化来说也是如此

科技公司正不断将人工智能融入我们生活的各个方面。

人工智能已经接管了搜索引擎结果，谷歌和OpenAI上周推出的新虚拟助手更是让人们仿佛置身于2013年电影《她》的情景中。

随着人工智能的普及，很多人开始关注其不断增长的电力需求。新闻标题常说人工智能的电力消耗堪比小国，甚至可能引发化石燃料的复兴，并对电网造成挑战。

那么，人工智能的电力需求真的让人担忧吗？这个问题复杂多样。

人工智能的能源消耗

使用人工智能执行某些任务确实会产生大量能源消耗。例如，生成图像所需的能量可能与给手机充电相当。根据研究人员的说法，使用Stable Diffusion XL等模型创建1000张图像，产生的二氧化碳量相当于燃油车行驶四英里。

尽管如此，许多人工智能任务的能量消耗并没有那么高。生成图像比生成文本的能量消耗高出数千倍。使用针对特定任务的小型模型，而不是通用的大型生成模型，可以显著提高效率。无论如何，生成人工智能模型确实需要能量，而且我们正在大量使用它们。

国际能源署预测，到2026年，数据中心、人工智能和加密货币的电力消耗可能达到2022年水平的两倍。这些技术合计占2022年全球电力需求的约2%。需要注意的是，这些数字不仅适用于人工智能，数据中心的电力需求也在增长。

国际能源署的预测存在很大不确定性，取决于部署速度和计算过程效率等因素。最低限度，到2026年，该行业可能需要约160太瓦时的额外电力。最高限度，这个数字可能是590太瓦时。报告指出，人工智能、数据中心和加密货币可能让全球电力需求增加“至少一个瑞典或最多一个德国”。

国际能源署预计，全球电力需求将在同一时期增加约3500太瓦时。因此，尽管计算需求是一部分，但它并非全部。例如，电动汽车和工业部门将成为欧盟电力需求增长的主要来源，而不是数据中心。

科技公司应对AI能源挑战

一些大型科技公司认为人工智能可能阻碍他们实现气候目标。微软在四年前承诺，到本世纪末将温室气体排放量降至零（甚至更低）。但该公司最近的可持续发展报告显示，排放量仍在上升，一些高管将原因归咎于人工智能。

不过，有趣的是，至少从理论上讲，导致微软排放量上升的并不是人工智能的电力需求。微软已签订协议并购买可再生能源信用额度，以满足其所有功能（包括人工智能）的电力需求。相反，基础设施的增长可能会加剧排放量的上升。微软计划在2023年7月至2024年6月期间斥资500亿美元扩建数据中心，以满足对人工智能产品的需求。建设这些数据中心需要碳密集型材料，如钢铁、水泥和芯片。

过去的担忧与未来的解决方案

在对人工智能能源需求的担忧中需要考虑的一些背景是，虽然这项技术是新的，但这种担忧却不是。1999年的估计显示，信息技术占美国电力需求的13%，而个人电脑和互联网可能在十年内消耗掉一半的电网容量。但最终这并没有发生，即使在当时，计算实际上也只占电力需求的3%左右。

我们将不得不拭目以待，看看关于人工智能能源需求的末日预言是否会成真。不过，人工智能可能只是更大故事中的一小部分。真正重要的是我们如何满足这种需求。

如果我们建造更多的化石燃料发电厂来满足日益增长的电力需求，这将对气候产生负面影响。但如果我们利用不断增长的电力需求作为催化剂，更多依赖可再生能源和其他低碳能源，并推动人工智能提高效率，用更少的能源做更多的事情，那么即使人工智能继续扩大其在我们生活中的影响力，我们也可以继续清洁电网。