中职人工智能技术与应用课程及就业方向

    泰迪智能科技推出中职人工智能专业一站式建设解决方案，从解决人工智能专业的专业建设难点出发，让教学实训更简单为理念，助力学校完成人工智能相关专业的专业建设。    

     人工智能技术应用专业课程： 人工智能应用导论、程序设计基础、Python应用开发、Linux操作系统、数据库技术、计算机网络技术、人工智能数学基础。

      人工智能技术应用专业核心课程:人工智能数据服务、计算机视觉应用开发、深度学习应用开发、自然语言处理应用开发、智能语音处理及应用开发、人工智能系统部署与运维、人工智能综合项目开发。

      中职人工智能技术应用人才需求

      本专业领域毕业生可到各类企事业单位承担人工智能产品和系统的生产、测试、运营、维护、技术支持、售后、销售等工作。

      具体岗位包括:机器学习工程师、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师、人工智能实施工程师、人工智能运维工程师、人工智能助理工程师、人工智能测试工程师、人工智能技术支持工程师、人工智能产品销售。

     机器学习工程师：

     机器学习是人工智能技术应用领域的核心技术之一，机器学习工程师负责设计和实现机器学习算法，用于实现各种用例，如语音识别、图像识别、自然语言处理等

     自然语言处理工程师：

     自然语言处理是人工智能技术应用领域的重要分支，自然语言处理工程师负责设计和实现自然语言处理算法和系统，用于解决语言理解和生成等问题。  

     计算机视觉工程师：

     计算机视觉是人工智能技术应用领域的另一个重要分支，计算机视觉工程师负责设计和实现计算机视觉算法和系统，用于图像和视频分析、分类和识别等方面。

     中职人工智能技术与应用就业方向

     主要面向金融、医疗、制造、政府等行业或部门，从事数据科学、机器学习、数据保护、人工智能系统运维等相关工作，面向的主要岗位有人工智能/机器学习工程师、人工智能算法工程师、人工智能运维工程师、人工智能应用开发工程师和大数据分析师等。

    人工智能人才培养高水平实训基地建设

    由于人工智能知识体系的庞杂性、应用性、实践性等特点，实验室和实训基地在教学过程中起的作用远比其他学科来的重要。在进行基本理论知识教学之后，实验室能够提供给学生动手实践的平台，将理论知识转为实际操作；为学生提供一个真实拟真的人工智能网环境，掌握各种物联网设备、部件、系统的原理、技术和运用唯众结合企业人才需求，从机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、人智能硬件、人工智能框架“七维”角度为专业学科建设提供软硬件平台及教学实验环境的支撑。

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