AIGC就是由AI自动创作生成的内容,比如图片、视频、音乐、文字等。AIGC就像一支神奇的画笔,拥有无限的创造力。这支画笔的特别之处在于,它是由AI打造的。AI利用它的理解力、想象力和创作力,根据指定的需求和风格,创作出各种内容:文章、短篇小说、报告、音乐、图像,甚至是视频。AIGC的出现,打开了一个全新的创作世界,为人们提供了无数的可能性。...【查看原文】
AIGC高级实践课:从大模型到AI Agent 4-9 Retrieval文件加载 4-10 Retrieval-文件转换器 4.11 文档转换与文本嵌入 4-12 向量存储与素引 4-13 过滤请求与串联服务链 4-14 交互优化与生成摘要 4-15 精准历史对话 4-16 聊天记忆与聊天连续性 4-17 简单知识库代码实现学习资源代找❤ wwit1024
AIGC编程大语言模型
bili_87603385623 2024-06-30
知识关键点 1. 人工智能、深度学习的发展历程2. 深度学习框架3. 神经网络训练方法4. 卷积神经网络,卷积核、池化、通道、激活函数5. 循环神经网络,长短时记忆 LSTM、门控循环单元 GRU6. 参数初始化方法、损失函数 Loss、过拟合7. 对抗生成网络 GAN8. 迁移学习 TL9. 强化学习 RF10. 图神经网络 GNN
人工智能深度学习
多班特 2023-02-19
大模型(Large Model)是指具有数百万或数十亿个参数的深度神经网络模型,这种模型经过专门的训练过程,能够对大规模数据进行复杂的处理和任务处理。大模型需要占用大量的计算资源、存储空间、时间和电力等资源来保证它的训练和部署。相比之下,小模型(Small Model)是指具有较少参数的深度神经网络模型。小模型常常运行速度更快,也更加轻便,适用于一些计算资源和存储空间较少的设备或场景,例如移动设备或嵌入式设备。在实际应用中,选择大模型或小模型取决于需要解决的问题和可用资源。大模型通常在自然语言处理、计算机
AIGC
晓玲581 2023-08-03
深度学习概述深度学习本质上是神经网络。只是神经网络这个词在80、90年代的时候被搞臭了,因为当时神经网络被吹捧得过于浮夸,最后弄得大家都很厌恶神经网络这个词。只要把神经网络写到论文中,一般要被拒的。后来,为了重振神经网络的雄风,需要弄个新的、高大上的名字来替代。由于计算机性能越来越好,可以搞的网络层级越来越多,于是人们就给神经网络取了个比较牛的名字叫做“深度学习”。3.2 神经元模型神经网络顾名思义就是对人类神经的一个模拟,当然只是形式上的模拟。我们知道,人的神经网络由千亿个神经元组成,而每一个神经元由树
XIAO6369633 2023-03-04
深度学习必备核心算法深度学习框架PyTorch深度学习框架TensorflflowOpencv图像处理框架实战综合项目-物体检测经典算法实战图像分割实战走向AI论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列经典视觉项目实战:行为识别、姿态估计、目标追踪图神经网络实战
薇薇fee1024 2023-11-15
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