为AIGC带来强大算力：英特尔至强W系列处理器助力行业创意与设计
对于目前大红大紫的AI，或许大部分的消费者还是以娱乐为主，比如说使用SD进行AI生图，或者使用ChatGPT来消遣生活，以及从事一些文档整理等功能。不过目前随着AI的快速发展，除了上述这些娱乐软件外，许多工业软件或者渲染软件也开始使用AI来提升工作效率。不过相比较消费级PC，工作站对于AI的需求就更加急迫，并且对CPU等硬件要求也更高。工作站类别的AIGC意味着CPU需要拥有全大核、高性能、内嵌AI加速器、大内存支持、高扩展等特性，毕竟厂商更多的是将工作者PC拿来模型训练而不是推理，而英特尔全新的至强W系列处理器就是为工作站级别的AIGC特别打造。
英特尔介绍了AI的发展与展望，目前AI的发展经过了机器学习以及深度学习，目前已经来到了AIGC的阶段，而未来随着AI的不断发展，AI将会来到AGI阶段也就是人工通用智能，意味着AI将可以实现自我学习，自我改进，已经和普通人的智慧相差无几，而想要实现AGI，需要的参数量则成倍提升，与现在相比差了几个数量级。伴随着AIGC的发展，我国企业也将AI应用到实际生产与应用之中，企业采用率达到了15%，市场规模大约为14.4万亿元人民币。
而随着AIGC的进步，AIGC的模型参数也越来越大，例如微软的MT-NLG拥有5300亿个参数，而谷歌Gopher则拥有2800亿个参数，厂商基本上需要数千块计算卡，花费数天的时间打造一个模型，而且除了CPU之外，GPU也需要加入到训练之中，如何协调CPU与GPU之间更加高效的算力成为了厂商们的挑战目标。而英特尔最新推出的至强W处理器便是针对目前极其火爆的AI市场所特别打造的处理器终端。
首先是核心数，至强W处理器拥有16-32个核心，相比较至强可扩展处理器频率更高， 能顾带来出色的多线程性能，此外还内置了AI指令集，在AMX加速条件下实现最高4倍的AI性能提升，而且在内存支持上则支持4通道内存，容量达到了4TB，从而为大模型的数据吞吐提供充裕的带宽，而ECC内存又可以让大模型在训练以及调整中处于稳定状态，不会造成错误。
针对目前大红大紫的GPU计算卡，英特尔至强W处理器最高支持112条PCIe 5.0 通道，可以让4块计算卡全速工作，来让AI训练更具效率，而且也能最大程度地避免算力的浪费。算力为王的今天，除了算力需要给力之外，更需要算力用在刀刃上，而英特尔称通过测试多款AIGC应用，借助过去处理器开发的经验，最终认为至强W处理器的参数符合如今AI的发展趋势，将会为厂商提供高效的算力保证。
作为行业巨头的英特尔在推出至强W系列处理器之后，显然少不了与合作伙伴的深度合作，在本次沟通会上，已经有厂商借助英特尔至强W处理器实现了多款应用的落地。例如璇米科技与英特尔合作，打造出 3D Sport解决方案，实现从视频采集到边缘端超低时延运动数据重建和生成。从而帮助运动员能够精细化管理提供海量的数据支持。而昱格则利用英特尔至强W系列处理器来为影视后期、AI研发和地理信息等提供了高算力服务，当然也确保了数据的安全此外像是智微智能则推出了SYS-60415W GPU服务器，能够最高支持10块双宽度GPU计算卡，借助112条PCIe 5.0通道实现高速的数据传输。
2023年算是AI PC的元年，基于AI打造的应用也是层出不穷，而随着AI模型的越来越庞大，对于算力的需求也是与日俱增，而这给了像是至强W处理器更多的发展机会，毕竟在这个算力为王的当今，谁能更加高效地利用算力，提升工作效率，谁就能获得厂商们的青睐。英特尔至强W处理器显然在AI市场中具有相当高的竞争力，从而夺得更多的市场份额。