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为AIGC带来强大算力:英特尔至强W系列处理器助力行业创意与设计

作者:ITheat热点科技发布时间:2024-03-20

原标题:为AIGC带来强大算力:英特尔至强W系列处理器助力行业创意与设计

对于目前大红大紫的AI,或许大部分的消费者还是以娱乐为主,比如说使用SD进行AI生图,或者使用ChatGPT来消遣生活,以及从事一些文档整理等功能。不过目前随着AI的快速发展,除了上述这些娱乐软件外,许多工业软件或者渲染软件也开始使用AI来提升工作效率。不过相比较消费级PC,工作站对于AI的需求就更加急迫,并且对CPU等硬件要求也更高。工作站类别的AIGC意味着CPU需要拥有全大核、高性能、内嵌AI加速器、大内存支持、高扩展等特性,毕竟厂商更多的是将工作者PC拿来模型训练而不是推理,而英特尔全新的至强W系列处理器就是为工作站级别的AIGC特别打造。

英特尔介绍了AI的发展与展望,目前AI的发展经过了机器学习以及深度学习,目前已经来到了AIGC的阶段,而未来随着AI的不断发展,AI将会来到AGI阶段也就是人工通用智能,意味着AI将可以实现自我学习,自我改进,已经和普通人的智慧相差无几,而想要实现AGI,需要的参数量则成倍提升,与现在相比差了几个数量级。伴随着AIGC的发展,我国企业也将AI应用到实际生产与应用之中,企业采用率达到了15%,市场规模大约为14.4万亿元人民币。

而随着AIGC的进步,AIGC的模型参数也越来越大,例如微软的MT-NLG拥有5300亿个参数,而谷歌Gopher则拥有2800亿个参数,厂商基本上需要数千块计算卡,花费数天的时间打造一个模型,而且除了CPU之外,GPU也需要加入到训练之中,如何协调CPU与GPU之间更加高效的算力成为了厂商们的挑战目标。而英特尔最新推出的至强W处理器便是针对目前极其火爆的AI市场所特别打造的处理器终端。

首先是核心数,至强W处理器拥有16-32个核心,相比较至强可扩展处理器频率更高, 能顾带来出色的多线程性能,此外还内置了AI指令集,在AMX加速条件下实现最高4倍的AI性能提升,而且在内存支持上则支持4通道内存,容量达到了4TB,从而为大模型的数据吞吐提供充裕的带宽,而ECC内存又可以让大模型在训练以及调整中处于稳定状态,不会造成错误。

针对目前大红大紫的GPU计算卡,英特尔至强W处理器最高支持112条PCIe 5.0 通道,可以让4块计算卡全速工作,来让AI训练更具效率,而且也能最大程度地避免算力的浪费。算力为王的今天,除了算力需要给力之外,更需要算力用在刀刃上,而英特尔称通过测试多款AIGC应用,借助过去处理器开发的经验,最终认为至强W处理器的参数符合如今AI的发展趋势,将会为厂商提供高效的算力保证。

作为行业巨头的英特尔在推出至强W系列处理器之后,显然少不了与合作伙伴的深度合作,在本次沟通会上,已经有厂商借助英特尔至强W处理器实现了多款应用的落地。例如璇米科技与英特尔合作,打造出 3D Sport解决方案,实现从视频采集到边缘端超低时延运动数据重建和生成。从而帮助运动员能够精细化管理提供海量的数据支持。而昱格则利用英特尔至强W系列处理器来为影视后期、AI研发和地理信息等提供了高算力服务,当然也确保了数据的安全此外像是智微智能则推出了SYS-60415W GPU服务器,能够最高支持10块双宽度GPU计算卡,借助112条PCIe 5.0通道实现高速的数据传输。

2023年算是AI PC的元年,基于AI打造的应用也是层出不穷,而随着AI模型的越来越庞大,对于算力的需求也是与日俱增,而这给了像是至强W处理器更多的发展机会,毕竟在这个算力为王的当今,谁能更加高效地利用算力,提升工作效率,谁就能获得厂商们的青睐。英特尔至强W处理器显然在AI市场中具有相当高的竞争力,从而夺得更多的市场份额。


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