周云杰：推进智能交互引擎高水平赋能新型工业化

原标题：周云杰：推进智能交互引擎高水平赋能新型工业化

文 | 《瞭望》新闻周刊记者

全国人大代表、海尔集团党委书记、董事局主席、首席执行官周云杰

2024开年，Sora开启生成式人工智能（AIGC）新纪元，当新技术牵引着智能时代呼啸而来，中国的制造业代表们也正在以行业应用为支点，探寻着将技术跃迁带入百业千家的新路线。

“消费互联网催生了搜索引擎，给消费者带来快捷的生活体验。工业互联网时代需要面向价值共创的革命性新引擎，这个引擎就是智能交互引擎。在用户侧，以个性化的交互来感知和激发用户的有效需求，在供给侧，通过网络化协同精准地配置资源，实现柔性化的生产，是加速新型工业化的新动能。”这是海尔集团党委书记、董事局主席、首席执行官周云杰对行业发展的思考，也是他作为全国人大代表对于如何推动工业互联网产业发展、加快新型工业化的建言。这是周云杰连续第8年在全国两会提出工业互联网方面的相关建议。

数字加力，激发新型工业化新动能

人工智能是赋能技术，必须与应用场景结合才能发挥最大作用，我国人工智能发展的优势也在于丰富的应用场景。中国门类齐全的制造业体系为新一轮AI技术跃向产业赋能提供了绝佳的试验场，也推动着工业互联网加速进入下半场。

当前，我国工业互联网已进入规模化发展新阶段。工业和信息化部最新数据显示，从产业规模来看，预计2023年核心产业规模达1.35万亿元。从覆盖范围来看，工业互联网融入49个国民经济大类，覆盖全部工业大类。

作为一名企业界的代表，周云杰见证并参与了工业互联网的高速发展，也深知其对推动新型工业化的重要作用。周云杰告诉记者，工业互联网有助于推动产业转型升级，是发展新型工业化的加速器，是推动新型工业化的战略基础设施。加快发展工业互联网有助于推动产业优化升级，实现产业价值高端化、制造模式智能化和生产方式绿色化，为经济发展注入新的活力。

同时，工业互联网通过物联网、大数据、人工智能等各类数字技术，实现数字经济与实体经济深度融合，能够加快大学科之间的交叉创新，也有助于加速产业科技创新。周云杰指出，发展工业互联网还有助于推动产业绿色低碳转型，能够通过新技术、新方式的创新与应用，助力企业实现节能减排和绿色生产。

对于如何在这一良好土壤上最大限度发挥我国丰富的工业场景优势，周云杰建议从建设、应用、研发三个方面统筹推进。第一是核心能力建设。他建议以国家“双跨”平台特别是头部平台为依托，集中力量开展智能交互引擎共性技术联合攻关。第二是应用到关键领域的典型场景中。发布关键领域典型场景清单，发挥大企业示范引领作用，在家电、汽车、建筑等行业率先示范智能交互引擎的创新应用，并建立相关行业标准。第三是研发，即实现科技研发的突破。建设通用人工智能大模型技术的顶级开源社区，并组建算力联盟，开放国家算力平台，支持各类大模型训练。

开放能力，共建产业转型新生态

海尔作为行业内较早开始探索工业互联网的企业，在这一领域不断探索，取得了一系列显著效果。

青岛海尔洗衣机互联工厂

如今走进海尔的工厂，几乎看不到库存，因为通过用户的数字化云平台可以精准地找到用户、服务用户，为用户提供个性化产品和服务。目前海尔生产线的产品有85%可实现不入库，直达用户。基于集成的供应链云平台，有效地提高了全链路的效率，实现了提质增效。如通过重塑研发流程，植入3D仿真技术，提升研发效率30%以上；通过研、产、供、销、服的拉通，集成供应链效率提升10%以上。

周云杰认为，企业数字化转型要实现“重构”，完成从企业数字化到数字化企业的转变。与此同时，海尔还将企业数字化的能力开放出来，以产业数字化构建生态力，打造了卡奥斯工业互联网平台，构建跨行业、跨领域、跨区域立体化赋能新范式，助力多个行业数字化转型升级。

据周云杰介绍，海尔在企业端通过“低成本、快部署、易运维和强安全”的轻量化应用和定制化解决方案，满足“千企千面”需求；在园区端探索“平台+园区”的赋能模式，赋能能源、化工等工业园区数字化转型，目前智慧化工园区已覆盖4个省市的13个园区；在行业端与“链主”企业共建平台，贯通产业链上下游，促进大中小企业融通发展；在城市端创新“1+N+X”的赋能模式，目前工赋模式通过构建城市大脑和产业云脑，已经从青岛复制到济南、淄博、景德镇、芜湖、德阳等20多个城市，为区域经济发展注入了新动能。

在“与大企业共建、与小企业共享”的理念下，目前卡奥斯已经连接90万家企业，服务16万家企业，构建了15个行业生态，连续5年位居国家级“双跨”平台首位。

智能交互，挖掘新消费增长点

2023年是大模型爆火的一年，产业界“百模大战”如火如荼，但消费者对于大模型却仍感陌生，业界急于寻找一个离人们日常生活最近的大模型载体，家用电器智能交互无疑成了最佳的体验入口之一。

过去的智能家电带给消费者的交互体验却并不愉快，根本原因在于其并非传统家电的AI版本，更多是单纯作为智能手机等终端的延伸，响应式的被动服务，这样的智能家电并无真正能做出决策的中枢大脑。

大模型、生成式AI的涌现却让智能交互成为可能。比如，海尔打造的智慧家庭大脑拥有极强的理解力、感知力和生命力。其最新成果HomeGPT垂直领域大模型搭载的深度语义理解技术，能够应对家庭场景中各种复杂的交互情境，更精准地理解用户需求，为用户提供更自然的交互体验。以智慧客厅的空调为例，用户无需一问一答，说一句“小优小优，我有点热”就能开空调，而且还能连续对话，说出“风大一点”“别吹我”，空调就会调整风速、改变风向。

海尔打造的HomeGPT能提供全屋主动服务，为用户提供从家电知识到衣物护理知识，再到膳食健康知识等覆盖全场景的生活服务。这标志着中国全屋智能行业已发展至以用户为中心的主动智能阶段。这一阶段的智能家居基于个人数据分析、行为习惯理解和自主深度学习，以满足用户需求为核心，实现各智能产品的互联，并提供及时、个性化和智能化的全屋智能服务。

从需求端来看，智能家居、智能交互不仅带来了更好的消费体验，也会带来更大的市场空间，打造新的消费增长点。周云杰表示，智能家居是扩内需、稳增长的新赛道。这一赛道的市场潜力大，未来3-5年有望翻倍增长，能够有效带动智能家电、家装等产业发展。智能家居也是培育新质生产力的新引擎。智能家居产业的发展可以为AI大模型、国产芯片等提供应用场景，助力解决居家养老问题，支撑银发经济发展。

目前智能家居的成长培育依然面临一些问题：一方面，顶层的规划布局不清晰，导致产业链上下游对产业未来的愿景和目标缺乏共识；另一方面，对各类资源的政策引导力度不够，导致新场景、新业务培育慢。

对此，周云杰建议强化顶层设计，研究制定3-5年发展规划，指导智能家居行业加快发展，同时整合资源培育场景，特别是重点培育居家康养等新应用场景，全面提升智能家居行业的国际竞争力。

监　制 | 潘　燕

编　辑 | 董 翔

核　校 | 喻千桓