摘要风控过滤模型是数字化营销业务中不可或缺的一个环节,它可以帮助我们识别和过滤掉不合规、不良、不真实、不友好的内容和用户,从而保护我们的品牌形象、用户体验和业绩增长。然而,传统的风控过滤模型往往存在一些问题,比如规则过于简单或复杂、内容过于单一或多样、用户过于稀少或众多、上下文过于静态或动态等,导致风控过滤模型的效果不理想,甚至出现误杀、漏杀、滥杀等现象。为了解决这些问题,我们可以借助人工智能大模型的强大能力,来优化我们的风控过滤模型,使其更加智能、灵活、准确和高效。本文将从产品经理的视角,介绍如何应...【查看原文】