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神州数码总裁王冰峰:运用数据要素实现产品业务创新

作者:21世纪经济报道发布时间:2024-01-23

原标题:神州数码总裁王冰峰:运用数据要素实现产品业务创新

21 世纪经济报道记者 杨坪 深圳报道

在数字经济飞速发展的当下,作为行业龙头的神州数码(000034.SZ)动作频频。

去年10月,神州数码推出一站式大模型集成平台——“神州问学”。近日,神州数码总裁王冰峰向接受21世纪经济报道记者介绍了“神州问学”的最新运营进展,以及其对生成式 AI 的 发展趋势判断。

他认为:“生成式AI对企业数字化转型的发展和进程会产生非常广泛和深远的影响,今天我们所看到的只是刚刚开始。在今天的人工智能、生成式AI的时代,我们看到的是,知识密集型企业或部门,他们从最高决策者到业务人员率先开始重视人工智能技术,并在很多业务场景上有了非常多的创新。”

2023 年初以来,以大模型为代表的生成式AI技术,成为引爆数字原生最重要的技术奇点。

据Gartner预测,2026年超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型,或在生产环境中部署支持生成式AI的应用。

在王冰峰看来,现阶段,面临日益复杂的内外部环境,所有的企业都在思考如何利用数字化技术,让自身变得更敏捷、更智慧、更具适应力和韧性,成为一家未来就绪的企业,从而有能力应对快速变化的市场。

“在企业实际场景中,算力、算法、数据、链接四大数字化基石和企业业务深度融合,往往会引发企业深度运用云原生、数字原生、AI原生能力的需求,统一规划、全生命周期落地的需求,以及贴近场景的特定技术生态需求等复杂需求,这些复杂需求呼唤生态协作,需要合作伙伴与客户携手以‘互为伙伴’的方式来探索。”王冰峰说道。

据王冰峰介绍,目前很多知识密集型企业将AI 技术运用到了内部大量专业文档的生成、审核、监管等企业内部的知识管理。

“随着企业数据应用的普及化,以前很多需要专业管理人员才能查看、应用的数据,在生成式AI的环境下,可以实现人人都能使用,所以在业务场景下的自然语言所处理的数据分析大行其道。”王冰峰进一步补充道。

除此之外,王冰峰认为,AI在企业服务方面的另一个体现则是“超级员工”,“我们看到,企业内部通过超级员工的方式进行专业问答和引导,能够提高企业的工作效率,提升企业服务。”

不过,在生成式 AI 的快速发展过程中,神州数码也看到了诸多挑战。

“虽然有大量的企业创新,但并不是所有的企业都准备好应对这个场景的爆发,因为企业在人工智能应用上还是有些挑战的,比如说我们企业内部的私域知识如何注入到模型,或者通过大模型的方式,能够不断产生价值;人工智能应用的生成,以及模型的精准度的增加、幻觉的控制等,现在都存在挑战。虽然有些方式可以实现,但是成本非常高。”王冰峰说道。

“未来还有很多方式去围绕企业内部形成Agent,帮助用户做更多人工智能的Agent,帮助企业内部用数字化的手段形成人才优势:数字助理、数字员工,可能这会是未来神州数码在市场竞争中的核心竞争力。”王冰峰表示。

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