当前位置:首页|资讯|机器学习|深度学习|人工智能

祝贺又一同学SCI见刊:全轨道放射组学:基于机器学习的多区域和融合区域放射组学特

作者:医学影像组学工具发布时间:2024-03-11

祝贺又一同学SCI见刊:全轨道放射组学:基于机器学习的多区域和融合区域放射组学特征,用于预测甲状腺眼病中的静脉糖皮质激素反应预测 见刊文献 精彩推荐 学员见刊合集 (病理组学)热烈祝贺同学SCI一区见刊:基于数字病理学的人工智能模型,用于散发性牙源性角化囊肿的鉴别诊断和预后 (柳叶刀子刊)祝贺同学一区见刊:基于CT成像预测喉鳞状细胞癌隐匿性淋巴结转移的三维和二维深度学习、放射组学和融合模型的比较 扫码观看完整版见刊论文 [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] 二、传统组学实验...【查看原文】


Copyright © 2024 aigcdaily.cn  北京智识时代科技有限公司  版权所有  京ICP备2023006237号-1