百度自研AI架构：性能较低国产芯片同样高效运转

百度执行长李彦宏在最近的财报电话会议中透露，由于美国对领先GPU生产商出口的限制，百度或将无法获取最先进的GPU。然而，他强调公司强大的本土软件技术将确保用户体验不受到影响。

李彦宏指出，百度目前并未受到美国出口限制的重大影响，因为公司现有的Nvidia GPU存货和采购能力足以为现有AI服务、AI原生应用及未来项目提供动力，包括对文心一言的支持。

尽管百度过去一直使用Nvidia高性能GPU来训练和推论AI模型，去年底还推出了华为Ascend 910系列处理器以减少对Nvidia的依赖。然而，由于无法采购Nvidia A100、H100、B100等最新芯片，百度目前只能依赖中国自主研发和制造的处理器。

李彦宏强调，百度拥有独特的竞争优势，其四层AI架构包括芯片层、框架层、模型层和应用层，公司自主研发的架构和强大的团队使其能够有效进行模型训练和推理，即使是性能较低的国产芯片仍能维持高效率。此外，百度宣称拥有中国最具成本效益的AI基础设施，使其在市场竞争中处于有利地位。

所有依赖Nvidia高端产品的中国科技公司都面临着相似的挑战，因为国际大厂如AWS、Azure和Google Cloud可以轻松购买Nvidia处理器。

李彦宏对此表示不担心，他强调百度拥有大量的人工智能芯片储备，即使短期内受到限制，也能在未来1至2年内更新AI大模型，维持用户对文心一言等服务的需求。

虽然百度正在积极寻找替代品，但长期来看，无法获得最先进芯片可能会对中国AI发展产生一定影响。然而，百度仍然乐观表示，他们的技术优势和创新空间将继续支持其在人工智能领域的领先地位。

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