生成式AI大爆发！MWC大会上，联发科疯狂秀端侧AI实力
正在巴塞罗那举办的WMC 2024世界移动通信大会，与往年有所不同，随着生成式AI、大模型时代的到来，越来越多企业将AI生成视频、图片当做了重点宣传项目。
我们所熟知的芯片厂商联发科，展示了汽车、卫星通信、6G等大量前沿技术的研究成果，但最亮眼的无疑还是集成了第七代AI处理器的天玑9300、天玑8300等芯片，以及与之相结合的生成式AI技术。
过去没有专业技能，想法只能成为遗憾，如今借助生成式AI，我们就可以将脑海中的只言片语化为文章、图片、视频，今天，是把构思变成现实的时代。
本届世界移动通信大会上，联发科通过端侧AI技术的「表演」，强势秀了一波实力。首先是SDXL Turbo技术，通过Stable Diffusion引擎能够根据输入的文字实时生成图像，而Diffusion则可以根据用户上传的文字或图片生成视频，并且支持多种动画风格。
最关键的还是端侧生成式AI，NeuroPilot AI 平台整合 LoRA（Low-Rank Adaptation）Fusion，在终端设备直接生成各种风格的视频，无需网络，具有更高的安全性与更低的延迟。
三项可以现场体验的技术，展示出了联发科强悍的技术实力，而联发科能够提供现场生成式AI展示，则得益于多年坚持技术研发。早在去年8月，联发科就与百度联合发起飞桨和文心大模型硬件生态共创计划，研究端侧AI大模型与生成式AI，并且推出了NeuroPilot 本地化解决方案，充分发挥天玑芯片的AI算力，降低能耗与内存消耗。
随后，联发科又利用 Meta Llama 2 大语言模型和联发科先进的 AI 处理器（APU）和完整的 AI 开发平台（NeuroPilot），建立完整的终端侧 AI 计算生态，目标仍是让生成式AI减少对云计算的依赖，降低生成式AI运营成本，释放终端侧AI的潜力。目前天玑9300和天玑8300芯片已实现支持Meta Llama 2的70亿参数大模型应用。
在展会上，联发科首次展示了优化的Meta Llama 2生成式AI应用，该演示充分发挥了天玑 9300和8300芯片的独立AI处理器APU，在硬件加速引擎的加持下，可以在终端侧生成文章和摘要。
近期，联发科再次宣布：天玑9300和8300已针对Google Gemini Nano大语言模型进行芯片和算法的适配优化，联发科与Google还计划携手推出可在天玑9300和8300上运行的APK，以助力开发者和OEM厂商部署Gemini Nano应用，加速端侧AI应用落地。
国内手机厂商vivo、OPPO搭载天玑9300的旗舰机型，均已实现了对70亿参数端侧AI大模型的支持。vivo X100、OPPO Find X7等旗舰机的端侧AI大模型已经令用户感受到了AI带来的改变，一个了解自身喜好的智能助手，可以贴心地为我们提供各种服务，包括文章要点提取、视频制作等。
最关键的是，由于采用了端侧AI大模型，用户完全不用担心数据上传导致被窃取。大数据时代来临之初，国内网友就普遍对隐私泄露问题表示不满，联发科强调端侧AI大模型，或许就是为了在生成式AI时代，更好地保护我们的隐私。
目前生成式AI相关生态仍不够成熟，正处于高速发展期，已对我们日常生活产生了许多积极影响。等待技术更加成熟，仅生成视频这一项功能，就可以让每个人成为编剧、导演。而实现这一切的基础，依然是联发科等芯片设计厂商。