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AIDD人工智能辅助药物发现

作者：生信科研发布时间：2024-04-22
人工智能编程

AIDD人工智能辅助药物发现 目标：让学员了解药物发现的前沿背景，学习人工智能领域的各类常见算法，熟悉工具包的安装与使用，掌握一定的算法编程能力，能够运用计算机方法研究药物相关问题。通过大量的案例讲解和实践操作，具备一定的AIDD模型构建和数据分析能力。 联系人：何老师 报名电话：17698066380（微信同号） 第一天 1.AIDD概述及药物综合数据库介绍 2.人工智能辅助药物设计AIDD概述 3.安装环境 (1)anaconda (2)vscode (3)pycharm (4)虚拟环境 4.第三方库...【查看原文】

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研报知识库 2023-01-07

人工智能时代的天然药物发现【01】

引言在制药行业，机器学习算法已在药物发现管道中得到广泛应用。聚类方法已被用于细分细胞类型成像和预测蛋白质靶点的可药性，而监督学习技术已确定了疾病的潜在靶点并支持药物设计。机器学习还被用于预测生物活性以及与药物设计相关的特性，如吸收、分布、代谢、排泄和毒性（ADME/Tox）。生成算法有助于药物化学中新化学实体的分子设计。2019年，Insilico Medicine开发了一种名为GENTRL的人工智能系统，该系统利用了生成式张量强化学习。在短短46天内，GENTRL成功发明了6种与肺纤维化相关的激酶抑制剂

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AIDDPro 2023-07-14

人工智能药物发现与设计史上最全教程

 AIDD人工智能药物发现与设计 课程目标  AIDD人工智能药物发现与设计:是人工智能和机器学习技术使制药领域实现了现代化。目前机器学习和深度学习算法已被应用于多肽合成、虚拟筛选、毒性预测、药物监测和释放、药效团建模、定量构效关系、药物重定位、多药理和生理活性等药物发现过程。可以很好的将传统的面向化学的药物发现与人工智能药物设计相结合。此外，世界各地的系统生物学和化学科学家与计算科学家合作，开发现代ML算法和原理，大大的可以促进药物的发现和开发。   AIDD授课老师老师，有十余年的计算机算法研究和程序

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AI模拟生物药物大佬 2024-09-24

AI for 医疗（二）: AI大模型辅助先导药物的发现

共同探讨有深度的生成式AI技术前沿洞见、技术迭代、案例解析、方法和实践，请关注“神州问学”公众号，加入社群！ 随着2006年DeepLearning算法的提出，人工智能(AI)的发展进入了第三次浪潮。

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神州问学 2024-01-22

2022-人工智能与药物发现白皮书（附下载）

本篇报告共 158 页，为保障社群会员权益，仅展示前 79 页；成为会员后可无限制下载原报告与历史更新报告，以及每日更新100+。目前已累积更新80000+。这是全行业报告圈的第1181期分享来源 / 中国人工智能学会本篇摘要《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中提出了“瞄准人工智能、生命健康等前沿领域”、“聚焦人工智能关键算法等关键领域，加快推进基础理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用”等规划。发展新一代人工智能是我国在科技革命与产业变革等战略问题上的重要

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全行业报告圈 2023-01-09

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