人工智能赋能课程建设的逻辑与路径

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《人工智能赋能课程建设的逻辑与路径》探讨教育数字化背景下人工智能赋能课程建设。全球教育数字化有诸多举措，我国积极推进教育数字化，从“3C”走向“3I”。包括基础设施体系迭代升级，构建资源服务格局；优质教育资源开放共享；国内国际合作深化务实。同时，人工智能发展迅速，全球高校抢占新高地，联合国教科文组织有相关战略举措，强调教师AI素养等。我国实施教育系统人工智能大模型应用示范行动。人工智能赋能教育教学呈现新形态。在课程建设实践探索方面，头部高校有相关实践路径，商业平台MOOC升级为AI课程。以一流课程为基础升级AI课程，明确课程目标，厘清教学问题，进行教学设计，包括重构教学内容、融入课程思政、建设教学资源、实施教学方法、设置考核方案等。还介绍了三步法建设AI课程，即分析课程特点确定AI应用场景、基于已有教学资源训练课程垂直大模型、设计具体指令/短指令。通过这些内容展示了人工智能赋能课程建设的逻辑与路径及相关实践探索过程, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , 。

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