作者 商迪安

2024年国际消费电子展（以下简称“2024年CES”）的主题是“ALL TOGETHER. ALL ON.”，强调技术对于人类可持续发展的促进作用。展馆随处可见以

AI

为主题的设计海报 ，彰显技术进步对于生产力的解放。

因此，在2024年CES上，关于人工智能的讨论无处不在。就职于咨询公司Forrester的首席分析师Dipanjan Chatterjee在评论中说，就像没人会穿普通衣服去化装舞会一样，“每个人都在会场谈论AI，如果你不融入其中，就会显得很傻。”

Open AI推出的生成式对话大模型ChatGPT引领了新一轮的人工智能浪潮。在2024年CES上，我们可以看到几乎每家参展企业都在展示自己与生成式AI的关联。

负责运营CES的美国消费技术协会（CTA）预计，2024年的美国市场上会出现超过2.3亿部使用生成式AI的智能手机和个人计算机。中国工业和信息化部下属的赛迪研究院则在一份研究报告中透露，2023年国内生成式AI的企业采用率已达15%，市场规模达到14.4万亿元。

但目前还只是生成式AI爆发的准备期，这也意味着这一项技术和应用的前景广阔。高通公司总裁兼CEO安蒙（Cristiano Amon）在与福克斯主持人Liz Claman的对谈中说，我们正从AI技术发展的第一阶段迈向第二阶段。

当前，整个行业已经将生成式

AI在处理器中落地，下一步将是使用场景和应用的发展。这些功能正开始进入人们的日常生活，无论是通过手机、PC、还是汽车。生成式AI拥有巨大的潜力，这项技术会为世界带来诸多变化。

2024年的CES定义了生成式AI加速在终端侧落地的元年，这对于生成式AI迭代所需的算法、算力和数据等关键要素来说，同时也是巨大的机遇。

终端侧生成式AI打通多场景融合

在过去20年时间里，用户、终端、计算平台、操作系统和应用程序的关系，决定了交互方式的演进。以智能手机为例，如果用户需要获取服务，需要点击并打开一个又一个应用程序以获取信息，且不同的终端和操作系统之间的信息互通存在一定阻碍。而生成式AI进入终端则会带来人们与终端交互的全新方式。

设想一下，当一名用户在床上睁开眼睛，开始一天的生活，他能够直接从手机的生成式AI获取天气、交通信息，这些信息可以转由车载AI助手进行处理，规划最高效的出行路线；在车上，他可以通过语音指令处理邮件，甚至开始工作会议。在他回家的时候，车载AI助手或智能家庭管家可以提前准备好所需的一切家庭服务。

移动终端是这些交互产生的频率最高的地方，因为他们连接用户和生活、工作所需的信息和服务。安蒙认为，移动终端是人们日常生活中在数据中心之外最频繁使用的交互载体，基于这些终端运行的生成式AI可以在AI引擎的支持下，保证用户随时在终端侧使用AI支持的各项功能，而无需云端数据中心提供额外支持。

并且与云端AI不同的是，终端侧的生成式AI是主动的，实时响应的，本地数据也是更加安全的。比如当用户想要搜索一支视频时，他只需要在语音指令中简单描述，AI会找到那支视频并且告诉用户“这就是那支视频”；或者，当用户习惯性在下班后进入汽车那一刻给家人打电话，那么在经过一段时间的学习后，车载AI助手会记住并学习这一动作，以知道什么时候提醒用户给家人拨打电话。

由此可见，终端侧生成式AI的优势在于，基于它掌握的用户的地理位置、身份和生活习惯等个性化情境信息，经过终端AI引擎的持续运行，会主动学习和预测用户在什么时候需要什么样的服务和信息，从而成为一个随时提供支持，并能够通过学习用户行为不断改进的个人助手。更为重要的是，这些信息不会被共享到云端，而是保留在用户自己的终端设备里，足以保障用户隐私和数据安全。

2024年CES上，AI PC成为最受关注的产品品类之一，支持生成式AI的智能手机也将为手机市场带来新的增长动力。市场研调机构Counterpoint Research最新报告显示，2023年全球生成式AI智能手机出货量约为4700万部，预计2024年将超过1亿部，并在2027年增长至5.22亿部，在整个智能手机出货量当中的占比将从当前4%增加至40%，年复合增长率高达83%。

Counterpoint的分析报告对此认为，高通骁龙平台能在两年内拿下超过80%的市占率。在2024年CES，高通展出的第三代骁龙8移动平台拥有移动领域处理速度最快的AI引擎之一，该平台运行Stable Diffusion的图像生成速度已经降低到0.6秒。

终端侧生成式AI也为高通在PC市场带来了新的机遇。高通将百亿参数大模型Stable Diffusion塞进了PC里，下一代 高通AI PC芯片骁龙X Elite搭载了自研的Oryon CPU，能够实现75 TOPS的AI性能，支持Microsoft Copilot在终端侧跨所有应用运行。

“过去三个月，我们做了大量的工作，现在骁龙平台已经能够支持超过40个不同模型，我们在今年推出的新终端产品中将能够看到生成式AI应用成为现实。2024年，会有更多惊艳的AI用例出现在新终端上。”安蒙表示。

智能汽车时代离不开终端侧生成式AI

2024年CES上，包括奔驰、大众和宝马在内的知名汽车制造商也展示了汽车的智能化对于生成式AI技术的拥抱。

与手机、PC处于更新周期不同，智能汽车刚刚兴起几年，并在未来几年仍然能够保持快速的增长。正如我们在前面所提到的那些应用场景，汽车是终端侧生成式AI的最佳载体之一。

很多年前，福特汽车CEO艾伦·穆拉利作为首位受邀参加CES的车企高管，他介绍了福特汽车的SYNC系统——这也是最早实现装车的车机系统之一。但如今，车机系统已经发生了巨大的飞跃，其中生成式AI就是这一变革的推动力之一。

在骁龙数字底盘的支持下，宝马集团基于亚马逊Alexa大语言模型打造全新一代BMW智能个人助理，用户通过语音便可实现人车智能化交互。大众汽车则为其现有的IDA语音助手将引入ChatGPT人工智能技术。梅赛德斯—奔驰的MB.OS车机系统集成了AI虚拟助理甚至可以根据驾驶员的情绪调整自己的声音。

相比起手机，汽车对耐用性和安全性的要求更高，传统车企在拥抱一项新兴技术前往往需要更长周期的测试，但生成式AI这些新兴人工智能系统的更新速度远远领先于传统车企的测试周期。奔驰的软件负责人Magnus Oestberg在2024年CES期间接受采访时就谈到，奔驰在过去从未考虑过开展这些测试计划。但现在必须弄清楚大模型究竟会带来哪些好处。他们甚至为此要更新基础设施，缩短产品测试周期以适应新技术的要求。

这些变化足以表明汽车制造商对于新技术的迫切需求。“的确，汽车行业在过去几年出现的一大颠覆性变革就是汽车也成为了全新的计算空间，正如很多公司过去希望将应用与服务引入PC和手机中那样，汽车制造商现在也积极推动AI服务和应用上车。”安蒙认为，生成式AI在汽车的应用有别于手机和PC——当用户开车时，大语言模型带来的语音可视化是用户与汽车交流的重要方式，生成式AI能帮助用户真正与汽车进行对话。

基于高通的移动计算和连接基因，目前已经有超过3.5亿辆汽车选择高通的骁龙数字底盘方案。相信在汽车行业的新一轮变革中，高通将继续为全球汽车企业打造数字引擎。

CES 2024上，高通产品市场高级总监艾和志也向我们展示了生成式AI在骁龙数字底盘中的落地。比如，高通与Salesforce合作，利用骁龙数字底盘和Salesforce汽车云打造新平台，支持通过汽车实现客户关系管理。其中一个“智能服务手册”的应用场景是，当汽车故障指示灯亮起时，用户可以直接询问汽车“这是什么指示灯？为什么闪烁”，车辆就会基于制造商服务手册的信息告诉用户解决办法，甚至主动询问用户“是否需要联系服务商进行维修”。

“就像那部80年代电视剧《霹雳游侠（Knight Rider）》中所展示的那样，用户可以和车辆自然进行对话，了解彼此的需求，随着技术进步，这些都将成为现实。”安蒙说。在这位CEO看来，高通会继续在这一行业深耕，并且加速向专注于网联处理器与AI技术的公司进行转型。

人工智能的时代，我们一直都在探讨AI将如何取代人的工作这个话题，背后的实质就是人与AI的关系。生产力的发展决定生产关系的变化，先进的生产力会改变旧有的生产关系，塑造新的体系。人工智能的确会取代一部分人类的工作，但它的终极意义不在于此。

生成式AI改变了人机交互的方式，让每一个人平等、安全地拥有智能化的助手成为可能，从而帮助每一个人适应人工智能时代的到来，其终极意义就在于帮助每个人更好地享受技术对生活的变革。

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