人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心动力,正深刻改变着全球经济格局。在我国,北京、上海、深圳三座城市因其独特的地理位置、经济基础和科技创新能力,成为人工智能产业发展的第一梯队。近期,这三座城市相继印发了一系列政策文件,明确了未来几年人工智能产业的发展目标和行动计划。
一、共同特点
(一)政策支持力度大
为推动人工智能产业发展,北上深三地政府均出台了一系列政策文件。这些政策涉及资金支持、人才引进、技术创新、产业链布局等多个方面,为人工智能产业发展提供了有力保障。
1.北京市:《北京市推动“人工智能+”行动计划(2024—2025年)》提出,到2025年,全市人工智能核心产业规模达到3000亿元,打造一批具有国际影响力的创新成果。
2.上海市:上海市发文提出,持续加大对集成电路、生物医药、人工智能三大先导产业的支持力度,推动产业高质量发展。
3.深圳市:《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方案》明确,到2025年,全市人工智能产业规模达到6000亿元,打造10个以上产业集群。
(二)产业链布局完善
北上深三地在人工智能产业链布局方面具有以下特点:
1.产业生态圈初步形成:三地均拥有丰富的高校、科研院所资源,为人工智能产业提供了源源不断的创新动力。
2.龙头企业带动作用明显:以百度、阿里巴巴、腾讯、华为等为代表的企业,在人工智能领域具有全球竞争力,带动上下游企业共同发展。
3.产业集聚效应显现:北上深三地纷纷建设人工智能产业园、创新基地,吸引了一批优质企业入驻,形成产业集聚效应。
(三)创新能力强
北上深三地具备以下创新能力:
1.研发投入大:企业、政府、社会资本等多方投入,为人工智能研发提供了充足资金保障。
2.人才优势明显:三地集聚了国内外顶尖人才,为人工智能技术创新提供了强大智力支持。
3.创新成果丰富:在人工智能领域,北上深三地取得了一系列具有国际影响力的创新成果。
二、差异化优势
(一)北京——科研资源丰富,政策优势明显
北京作为我国科技创新中心,具备以下优势:
1.科研资源丰富:北京拥有中国科学院、清华大学、北京大学等顶尖科研院所,为人工智能产业发展提供了强大支撑。
2.政策优势明显:北京在政策支持、资金投入、人才引进等方面具有明显优势,为企业创新发展创造了有利条件。
3.应用场景丰富:北京在智慧城市、智能交通、政务服务等领域具有广泛的应用场景,为人工智能技术落地提供了实践平台。
(二)上海——产业基础雄厚,国际合作广泛
上海在人工智能产业发展方面具有以下优势:
1.产业基础雄厚:上海在集成电路、生物医药等领域具有较强实力,为人工智能产业发展提供了良好基础。
2.国际合作广泛:上海与国际知名企业、高校、科研机构保持紧密合作关系,有利于引进国外先进技术和管理经验。
3.金融资源丰富:上海作为国际金融中心,为人工智能企业提供多元化融资渠道。
(三)深圳——创新氛围浓厚,产业链完整
深圳在人工智能产业发展方面具有以下优势:
1.创新氛围浓厚:深圳被誉为“创客之城”,拥有良好的创新创业环境。
2.产业链完整:深圳在硬件制造、软件开发、系统集成等方面具有完整产业链,为人工智能产业发展提供了有力支撑。
3.市场潜力巨大:深圳地处粤港澳大湾区,市场辐射范围广,为人工智能企业提供了广阔的市场空间。
三、发展建议
(一)北京——发挥政策优势,推动产学研深度融合
北京作为国家的政治、文化和科技创新中心,拥有得天独厚的政策优势。为了更好地发展人工智能产业,北京应采取以下措施:
1.加强政策引导:持续出台有利于人工智能产业发展的政策措施,包括资金扶持、税收减免、人才引进等,为产学研合作提供有力支持。
2.促进资源共享:建立和完善产学研资源共享机制,鼓励高校、科研院所与企业之间共享科研设施、数据资源和技术成果。
3.加速成果转化:搭建科技成果转化平台,推动科研成果快速转化为实际生产力,提高产学研合作的实效性。
4.创新合作模式:探索多种形式的产学研合作模式,如共建研发中心、联合实验室、技术转移机构等,深化合作层次,拓宽合作领域。
(二)上海——加强国际合作,打造产业生态圈
上海作为国际金融中心和改革开放的前沿,具有广泛的国际影响力和资源优势。上海在发展人工智能产业时,应着重做好以下工作:
1.拓展国际合作:充分利用国际金融中心的优势,吸引外资企业、国际研发机构落户上海,促进国际间技术交流与合作。
2.构建产业生态:围绕人工智能产业链,打造集研发、生产、销售、服务于一体的产业生态圈,提升产业链整体竞争力。
3.引进高端人才:通过提供国际化的事业平台、优厚的待遇和良好的生活条件,吸引全球顶尖人才在上海创新创业。
4.优化营商环境:进一步简化行政审批流程,提高服务水平,为人工智能企业提供高效、便捷的营商环境。
(三)深圳——发挥产业链优势,推动产业协同发展
深圳以其完整的产业链和创新活力而著称,在发展人工智能产业时,应发挥以下优势:
1.产业链整合:利用深圳电子信息产业的基础,推动人工智能与电子信息、生物医药等产业的深度融合,实现产业链上下游的协同发展。
2.创新驱动:鼓励企业加大研发投入,支持关键核心技术的攻关,提升产业技术创新能力。
3.市场导向:以市场需求为导向,推动人工智能技术在智能制造、智慧城市、金融科技等领域的广泛应用。
4.人才培养:加强与高校、科研院所的合作,建立多层次的人才培养体系,为人工智能产业提供源源不断的人才支持。
综上,北上深三地在人工智能产业发展方面具有各自的优势,只要结合自身特色,发挥比较优势,就能在人工智能领域实现高质量发展。通过上述建议的实施,北京、上海、深圳将能够更好地推动人工智能产业的发展,为我国在全球人工智能领域的竞争中赢得先机。
来源:中国日报网