2024年AIGC应用层十大趋势
我国正在经历经济发展的重要时刻，以生成式人工智能等为代表的智能经济活动逆势增长，成为我国推动经济持续增长、构筑科技创新和产业升级之基，也成为支撑经济体系现代化的新引擎。
2023年，AIGC引领的通用人工智能(AGI)技术掀起全球热潮。其在短时间里经历了三波进步浪潮: 第一波是以GPT为代表的大模型涌现，形成了生成式人工智能发展的重要基础。第二波是应用层的快速创新，以生产力场景为最佳承载，使智能化从Chat向Work转化。第三波则是深度业务场景的应用，打通业务数字化全流程，服务实体经济。
《2024 AIGC应用层十大趋势》白皮书是对当下最热门的AI研究方向一个很好的呼应，从AI Agent、专属模型、超级入口、多模态大模型、AI原生等维度定义了未来AIGC应用的走向，以下为《白皮书》预测的十大趋势：
趋势一：
应用层创新成为2024 AIGC产业发展的确定方向
围绕AIGC应用层创新将成就未来许多创新型企业。大模型的通用智能正展现巨大变革力，让AIGC在不同领域实现“力量倍增”。AIGC将融入企业业务，构建新场景，并通过应用价值链延伸改变行业运行，深远影响商业模式和利益格局。
趋势二：
大模型从“赶时髦”到“真有用”成为提效手段
ChatGPT和AIGC在2023年初成为AI圈的热门话题。起初，AIGC的泛化能力在娱乐领域得到试用和品评。随着大模型成熟，行业期望其能解决现实的业务问题，带来可持续的用户价值。
趋势三：
专属、自建模型将在中大型企业涌现
大模型未来发展将通用化与专用化并行。通用大模型难以解决所有领域的痛点问题，企业期望大模型不仅通识，还要成为特定领域的专家。因此，中大型企业将产生更多专属、自建模型的需求，通过领域化适配，来获得更佳综合收益。
趋势四：
多模态大模型塑造全面能力“多边形战士”
多模态大模型与语言、视觉大模型是大模型训练和开发的关键方向。多模态大模型更有利于提升智能化应用中的信息丰富度，其学习能力更强，分析和处理问题的视角更加全面。它有极强的交互性，帮助开发者与用户理解信息上下文。在行业实践中，多模态大模型通过感知多维度信息，增强推理能力，拓展服务边界，提升应用场景的全面性和可靠性。
趋势五：
AI Agent是大模型落地业务场景的主流形式
AI Agent是集感知、分析、决策和执行能力于一体的智能体，主动性显著，是人类的理想智能助手。它能根据个人互动和事务处置信息，了解并记忆个人兴趣、偏好和习惯，识别意图，主动建议并协调应用完成任务。AI Agent是企业智能化需求的理想产品形态，满足提质增效需求，同时强化内外部协同，可以释放组织生产力，应对组织熵增带来的挑战。
趋势六：
AIGC加速超级入口的形成
AIGC将颠覆应用软件形态，基于自然语言的极简交互将替代很多传统的图形界面交互。同时，“no app”理念将重塑下一代应用，通过对话让非专业人员也能享受系统服务。因此，超级入口将成为新一代应用软件前端形态。这一变革将激发软件产业活力，促进生态繁荣，推动应用与业务深度融合。
趋势七：
业务流程迈向“无感智能”
未来几年，AI与业务融合将达到新高度。AIGC的智能革新不仅开辟新需求，推动流程重组，还使传统行业业务规则不断迭代。原子化AI能力将精细融入业务流程，以“无感智能”形式成为企业运营不可或缺的部分。
趋势八：
应用从云原生走向AI原生
过去，应用迁移上云与基于云原生的重构是数字化的主流。现在，大模型和AIGC正重塑基础设施，AI原生设计思想逐渐融入各行业应用开发，形成新范式。
趋势九：
AIGC逐步普惠化
AIGC技术助力应用开发者积累优势资源，推动创新型企业实现商业变现。商业模式的创新也加速了AIGC应用推广，商业前景的广阔和技术快速的迭代能够降低AIGC的边际成本，形成良性竞争，最终惠及中小企业和普通民众。
趋势十：
智能涌现是把双刃剑 需要与之匹配的安全措施
AIGC作为新兴技术，具有双面性。它推动AI发展，但也带来隐私保护、结果失控、数据泄露等可预测和不可预测的风险，让企业决策者担忧。为确保AI应用的安全可靠，各参与方需采取有效措施，让AIGC更安全地服务于人类。