投入十年，花了数十亿美金之后，苹果史上最野心勃勃的造车项目还是走到了尽头。

根据彭博社报道，苹果首席运营官杰夫·威廉姆斯和负责该项目的副总裁凯文·林奇向员工告知造车项目即将终止。

关于团队何去何从，外媒报道称，目前该团队有近2000名员工，其中一部分将转到约翰·贾南德雷亚领导的人工智能部门。剩余的人将有90天的时间重新分配到公司内部的其他职位，否则将会被解雇。

有媒体曾经统计过，截至2019年年末，苹果从特斯拉挖走了超过300人，其中最有名的就是特斯拉前高管道格·菲尔德。他在2018年加入苹果造车团队后，最引人注目的动作就是将团队的重点从软件转向硬件，也就是造实体车的方向上。不过，2021年他又从苹果离职，加入了传统车企福特。

十年研发做出了啥？

苹果的自动驾驶汽车业务在2014年成形，公司内部代号为“泰坦Titan”，一度有大约 5000 名员工。但苹果在过去十年中反复调整方向，在像特斯拉一样打造纯电动汽车和类似于Waymo研发全自动驾驶软件之间摇摆不定。

这种“摇摆”最直接的表现就是“流水”般的更换项目负责人。多年来，许多知名汽车行业高管都参与过“泰坦计划”。除了前面提到的菲尔德曾在2018年到2021年领导泰坦团队之外，苹果还挖走过阿斯顿·马丁、兰博基尼、宝马和保时捷的设计师。

2021年，苹果还从电动汽车初创公司Canoo聘请了宝马前高管乌尔里希·克兰兹，主要负责为苹果汽车项目打造车型平台。克兰兹曾经在宝马效力超过30年，最高担任宝马高级副总裁，一手推动了宝马i系列的研发，被誉“宝马i系列汽车之父。”

事实上，过去苹果也曾取消过一些项目，比如2015年左右放弃生产电视机的计划。只是很少有项目能如造车项目这般持续这么久、涉及如此多的员工，还花费了数十亿美元。关键的问题是，这十年来泰坦项目到底做出了啥？

自2017年拿到加州测试自驾车的许可之后，苹果在美国道路上投放了数十辆汽车，一直使用雷克萨斯 SUV 对其系统进行道路测试。

根据今年2月份加州机动车辆管理局公布的最新数据，苹果自动驾驶汽车路测车队去年在加州公共道路上的路测里程是有大幅增加的，达到了45万英里（72万公里）。不过，这与Waymo的370万英里以及通用旗下Cruise的265万英里，仍然有不少差距。

除此之外，苹果还在菲尼克斯的一条曾经属于克莱斯勒的巨大赛道上测试了更多秘密组件。

不过，要说到目前为止苹果进军汽车行业取得的最大成绩，那就是——CarPlay软件，该软件可以让驾驶员访问 iPhone 的地图和 Siri 等功能。据悉，CarPlay正在被重新设计，以便与车辆控制和娱乐系统更深入地集成。

但这些成绩相对于十年巨大的投入来说，显然不够。

彭博社曾在今年1月份报道称，泰坦项目的领导层面临着来自苹果高层管理人员及其董事会的压力，因为管理层要求泰坦团队尽快找到将产品推向市场的方法。而内部讨论的最新方法是将汽车发布的时间推迟到 2028 年，并将自动驾驶技术规格从L4降到 L2+ 。

显然这些方法并未打消高层们的疑虑，毕竟在电动车增速放缓的市场里，每年花费以“亿”为单位的资金去研发一款预计售价10万美金的车，真的能够为苹果带来利润吗？

就在不久前，钛媒体App就苹果造车时间表再次推迟的消息向行业人士咨询时，还有人对其抱持乐观期待，认为“也许苹果会像 Vision Pro 一样放个大招呢。”

只是，大招没等来，先等来了放弃造车的消息。

ChatGPT狂飙，苹果急了

放弃造车之后的苹果，会将释放出来的资源转移到快速增长的人工智能项目上。前面提到了造车团队中的许多员工将转到约翰·贾南德雷亚领导的苹果人工智能部门。 

贾南德雷亚是在2018年从谷歌来到苹果，担任该公司机器学习和人工智能战略高级副总裁，向首席执行官蒂姆·库克汇报。

在炙手可热的人工智能领域，苹果面临着与谷歌、亚马逊和微软等竞争对手的一场异常激烈的艰苦战斗，所有这些竞争对手都在人工智能领域进行了大量、公开的投资。

苹果现在这一快速的战略转变进一步表明，人工智能和生成模型正在成为库克日益重视的优先事项。

彭博资讯分析师阿努拉格·拉纳（Anurag Rana）和安德鲁·吉拉德（Andrew Girard）在一份报告中就表示，“我们认为，考虑到人工智能收入流相对于汽车的长期盈利潜力，苹果决定放弃电动汽车并将资源转向生成式人工智能是一个很好的战略举措。”

去年夏天，就有消息称苹果正在开发 ChatGPT 的竞争对手AppleGPT。2023年7月，彭博社报道称，苹果建立了自己的大型语言模型Ajax，并推出代号为“Apple GPT”的内部聊天机器人，用于测试 Ajax 的功能。该项测试的目的主要是看技术是否能够和市面上同类型的大模型产品竞争，以及如何能应用到苹果现有的产品系列当中。

2023年底，更有消息传出，苹果正在和一些大型新闻出版商讨论授权他们的新闻资料，并且使用这些信息来帮助训练自己公司的生成式人工智能系统。

本月初，苹果与加州大学圣塔芭芭拉分校的研究人员发布了MLLM 引导图像编辑，即“MGIE”。这是一款多模态 AI 模型，可以基于简单的文本命令像 Photoshop 一样编辑图像。比如用户在使用 MGIE 编辑照片时告诉模型“提高图像天空部分的亮度”，图片里的天空就会变得更蓝。

与此同时，近期也有报道称，苹果正在测​​试一款名为“Ask”的AI工具，供 AppleCare顾问使用。该工具会从内部数据库获取数据生成答案，顾问按照实际情况将答案评为“有帮助”或“无帮助”，通过这些反馈让ASK更好用，尤其是对于复杂的问题。

对此，有外媒就分析认为，这个“Ask”工具很可能是之前泄露的“Ajax”工具，或者是基于之前泄露的“Ajax”工具所打造的。

在 ChatGPT 大火之后，苹果的态度一直相对低调谨慎，外界也经常拿苹果和微软在AI上的进展做对比。其实，苹果最初对AI的布局并不算晚。2010年，苹果收购Siri，这个举动被视为苹果打开AI大门的第一步。

只是后来就如苹果造车项目一般，内部对于AI方向的战略定位始终没有统一。另外，大模型需要开源，这和苹果从始至终的研发套路并不相符。

摇摆的结果就是团队重要人才的流失。2019年在苹果Siri技术团队担任负责人长达七年的Bill Stasior离职，跑去了微软担任技术副总裁，帮助微软整合AI产品业务线。

苹果在AI上逡巡不前，不止拉开了和微软的差距，随着三星和谷歌等竞争对手推出自己的人工智能智能手机，苹果的大本营也感受到了危机。

根据Counterpoint Research 发布的《生成式 AI 智能手机出货量洞察》报告预估 ，2024 年会成为生成式 AI 智能手机的关键元年，预估出货量将达到 1 亿台。

在最新的苹果季度财报电话会议上，库克提到，苹果正在开发生成式人工智能软件功能，这些功能将在“今年晚些时候”提供。

长期来看，随着生成式AI逐渐成熟，落地的场景会进一步被开发，以手机为代表的智能硬件与其结合肯定是大势所趋，至于苹果能否抓住，就看能不能如人们期待的那样再次拿出颠覆行业的案例了。

（本文首发钛媒体App 作者｜韩敬娴）