卫生健康行业人工智能应用场景参考指引

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《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》详细阐述了人工智能在卫生健康行业的多方面应用，涵盖医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展、医学教学科研等领域，旨在提升医疗效率与质量，推动行业智能化发展。

1. 医疗服务管理

- 医疗服务：医学影像方面，可实现智能辅助诊断、质控，辅助治疗及规划手术，如精准定位病灶、评估风险等；临床诊疗中，提供专病及基层全科医生辅助决策，支持智能门诊分诊、就医咨询等全流程服务，还能进行智能随访、满意度调查、病历辅助生成等。

- 医药服务：包括处方前置审核、临床用药及患者用药指导的智能辅助，保障合理用药。

- 医保服务：医保智能审核、核算及商业健康险智能设计，提升医保审核效率、核保准确性，创新商业健康险产品。

- 中医药管理服务：中医临床诊疗、经络检测、中药审方、病案质控等实现智能化，传承名中医学术思想，辅助中医药科研。

- 医院管理：涉及医疗文书、医疗质量、医务人员、手术室、药房、耗材、设备、物流、停车、后勤安全管理及经济管理决策支持，优化医院运营各环节。

2. 基层公卫服务

- 健康管理服务：智能健康管理、中医健康管理、慢性病管理等，为居民提供个性化健康服务，预测疾病风险；智能心理服务可改善用户心理状态，学生心理健康管理服务助力学生健康成长；还能进行遗传性及慢性非传染性疾病筛查与预测。

- 公共卫生服务：传染病智能监测、卫生应急管理、群体数据分析等，及时发现公共卫生异常，防控传染病；智能疫苗查漏补种、新生儿黄疸监测等，保障特定人群健康。

- 养老托育服务：智能老年人健康管理，为老年人提供健康监测与护理指导；托育方面，提供咨询服务、辅助从业人员学习与培训，监管托育行业，提升服务质量与安全性。

3. 健康产业发展

- 医用机器人：手术、康复、针灸推拿、医疗咨询、配送、消毒、紧急医学救援机器人等，辅助医疗操作、康复训练、疾病诊疗、物品配送、环境消杀及紧急救援，提升医疗服务效率与质量。

- 药物研发：智能药物研发、临床试验辅助及药品临床综合评价辅助，加速药物研发进程，提高研发质量。

- 中医药产业：中药材智能生态种植、仿生鉴定识别及智能生产设备，提升中药材种植品质与生产设备智能化水平。

4. 医学教学科研

- 医学教学：教学智能辅助、仿真实验、教育患者虚拟人、教学资源及科普智能生成，创新医学教学模式，提高教学质量与效率，增强医学科普效果。

- 医学科研：智能患者招募、研究型病房、科研辅助、文献挖掘分析及医学科研数据分析，助力科研进程，提供科研决策支持。

人工智能在卫生健康行业的应用广泛且深入，为提升医疗服务水平、推动行业发展发挥着重要作用。

以下为报告节选内容