今天分享的是AIGC专题系列深度研究报告:《AIGC专题:如何向 ChatGPT 提问》
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Prompt 工程是创建提示或指导像 ChatGPT 这样的语言模型输出的过程。它允许用户控制模型的输出并生成符合其特定需求的文本。
ChatGPT 是一种先进的语言模型,能够生成类似于人类的文本。它建立在 Transformer 架构上,可以处理大量数据并生成高质量的文本,然而,为了从 ChatGPT 中获得最佳结果,重要的是要了解如何正确地提示模型。 提示可以让用户控制模型的输出并生成相关、准确和高质量的文本。 在使用 ChatGPT 时,了解它的能力和限制非常重要。
该模型能够生成类似于人类的文本,但如果没有适当的指导,它可能无法始终产生期望的输出。这就是 Prompt 工程的作用,通过提供清晰而具体的指令,您可以引导模型的输出并确保其相关。Prompt 公式是提示的特定格式,通常由三个主要元素组成:
任务:对提示要求模型生成的内容进行清晰而简洁的陈述。
指令:在生成文本时模型应遵循的指令。
角色:模型在生成文本时应扮演的角色。
在本书中,我们将探讨可用于 ChatGPT 的各种 Prompt 工程技术。我们将讨论不同类型的提示,以及如何使用它们实现您想要的特定目标。
现在,让我们开始探索“指令提示技术”,以及如何使用它从 ChatGPT 中生成高质量的文本。指令提示技术是通过为模型提供具体指令来引导ChatGPT 的输出的一种方法。这种技术对于确保输出相关和高质量非常有用。
要使用指令提示技术,您需要为模型提供清晰简洁的任务,以及具体的指令以供模型遵循。例如,如果您正在生成客户服务响应,您将提供任务,例如“生成响应客户查询”的指令,例如“响应应该专业且提供准确的信息"
提示公式:"按照以下指示生成[任务]:[指令1]
示例:
生成客户服务响应:
任务:生成响应客户查询
指令:响应应该专业且提供准确的信息
提示公式:“"按照以下指示生成专业且准确的客户查询响应:响应应该专业且提供准确的信息。
生成法律文件
任务:生成法律文件。
指令:文件应符合相关法律法规。
提示公式:“按照以下指示生成符合相关法律法规的法律文件:文件应符合相关法律法规。使用指令提示技术时,重要的是要记住指令应该清晰具体。这将有助于确保输出相关和高质量。可以将指令提示技术与下一章节中解释的“角色提示”和“种子词提示”相结合,以增强 ChatGPT 的输出。
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