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脑科学动态
大脑如何将我们从白日梦中唤醒?
在我们睡眠或白日梦的时期,大脑会以一种“尖波涟漪”的同步活动形式重播过去的事件,这有助于我们巩固记忆。在这一背景下,波士顿儿童医院的研究人员发现,大脑中的海马齿状回在我们遐想时保持对周围环境的关注,使我们能在白日梦中迅速恢复注意,其神经活动还助于形成记忆。
通过分析小鼠模型的数据,研究人员探索了齿状回中一种鲜为人知的神经活动模式:当大脑“离线”时,会出现同步的尖峰放电。这种放电有助于我们迅速处理新信息并定位环境中正在发生的事情。此外,齿状回的尖峰放电似乎还促进了联想记忆的形成,比如将某个感官刺激(如一系列响亮的哔声)存储为记忆,以至于我们将这种噪音与烟雾报警器响起和可能需要疏散的需求联系起来。这一成果在
Nature
杂志上发表。
#白日梦 #齿状回 #记忆形成 #神经科学 #癫痫研究
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与狗狗亲密互动,提升放松与专注力
韩国康国大学的Onyoo Yoo及其同事发表的一项研究表明,与狗狗度过高质量的亲密时间可以降低压力,并增强与放松和集中注意力相关的脑波能力。
对动物互动潜在益处的研究通常采取全面方法,比较人们在与服务动物相处前后的情绪或荷尔蒙水平。但这种方法并未区分不同类型的互动,如梳理、喂食或与动物玩耍,限制了研究人员对每种特定互动如何影响个人健康和幸福的理解。
为了更好地了解这些与动物相关的活动如何影响情绪,Yoo及其同事招募了30名成年参与者,他们分别与一只训练有素的狗进行了八种不同的活动,如使用手持玩具玩耍、给予奖励、拍照等。参与者在与狗互动时佩戴电脑图脑电图电极,以记录大脑的电活动,并在每项活动后立即记录他们的主观情绪状态。
研究发现,在与狗玩耍和散步时,大脑中alpha波段振荡的相对强度增加,反映出一种放松的清醒状态。在梳理、轻柔按摩或与狗玩耍时,beta波段振荡的相对强度增加,这通常与提高集中注意力相关。参与者还报告说,在进行所有与狗相关的活动后,他们感到疲劳、抑郁和压力显著减少。研究结果发表在开放获取期刊
PLOS ONE
上。
#动物辅助干预 #犬类治疗 #脑波活动 #放松 #集中注意力
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Yoo O, Wu Y, Han JS, Park S-A (2024) Psychophysiological and emotional effects of human–Dog interactions by activity type: An electroencephalogram study. PLoS ONE 19(3): e0298384.https://doi.org/10.1371/journal.pone.0298384
中年肥胖可能是大脑神经元形态变化造成
日本名古屋大学的研究团队发现,中年肥胖可能源于大脑下丘脑神经元形态与年龄相关的变化。这项研究聚焦于一种控制新陈代谢和食欲的蛋白质——黑色素皮质素-4受体(MC4R),发现MC4R在神经元的原纤毛(类似天线的结构)中集中分布。随着年龄增长,原纤毛变短,导致MC4R数量减少,从而增加体重。
通过在大鼠身上进行实验,研究者观察到原纤毛的长度和MC4R的数量与年龄和饮食有关。特别是,高脂肪饮食加速了原纤毛的缩短,而限制饮食则减缓了这一过程。值得注意的是,饮食限制甚至能促使已经缩短的原纤毛再生。研究还发现,人为缩短年轻大鼠的MC4R+原纤毛会导致食欲增加、新陈代谢减缓,进而增重。此外,尽管瘦素通常有助于减少食物摄入,但在MC4R+原纤毛被人为缩短的大鼠中,瘦素无法有效减轻食欲,揭示了肥胖症状中的瘦素抵抗现象。研究结果发表在
Cell Metabolism
上。
#中年肥胖 #大脑机制 #黑色素皮质素-4受体 #饮食习惯 #瘦素抵抗
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Oya, M., Miyasaka, Y., Nakamura, Y., Tanaka, M., Suganami, T., Mashimo, T., & Nakamura, K. (2024). Age-related ciliopathy: Obesogenic shortening of melanocortin-4 receptor-bearing neuronal primary cilia Cell Metabolism. https://doi.org/10.1016/j.cmet.2024.02.010
ADHD症状与大脑连接异常有关
美国国立卫生研究院(NIH)的研究人员发现,注意力缺陷多动障碍(ADHD)的症状与大脑前额皮层和深层信息处理中心之间的非典型互动有关。这项研究检查了来自8,000多名青少年,超过10,000张有关ADHD青少年的功能性大脑影像。研究人员利用这些影像,检查了功能性大脑连接与ADHD症状之间的关联。
研究发现,ADHD青少年在大脑深处参与学习、运动、奖励和情感(尾状核、壳核和伏隔核种)的结构与前额区域参与注意力和控制不良行为(颞上回、岛叶、顶下小叶和额下回)的结构之间存在增强的连接。长期以来,神经科学研究人员一直怀疑ADHD症状源自前额皮层与这些深层信息处理结构之间的非典型互动,但测试这一模型的研究结果却不一致,可能是因为这些研究规模较小,仅涉及约100名受试者。研究结果发表在 American Journal of Psychiatry上。
#ADHD #大脑连接 #前额皮层 #深层信息处理 #神经科学研究
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Norman, L. J., Sudre, G., Price, J., & Shaw, P. (2024). Subcortico-Cortical Dysconnectivity in ADHD: A Voxel-Wise Mega-Analysis Across Multiple Cohorts. American Journal of Psychiatry, appi.ajp.20230026. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.20230026
DNA保护基因THOC2,在脑部疾病中起到什么作用?
已知THOC2对大脑细胞的发展和功能至关重要,但其在正常大脑发展和神经发育障碍中的确切作用尚不完全清楚。为了深入研究其功能,阿德莱德大学的研究团队利用基因编辑技术创建了第一个哺乳动物模型来检查THOC2的分子病理学。
研究结果表明,THOC2功能的损害与学习和记忆的问题、身体运动和体型的变化密切相关。进一步的分析还发现,THOC2基因的一个小区域(位于其C末端)的缺失导致了DNA损伤,尤其是对转录过程产生了重大影响,即基因的DNA序列被复制以构建蛋白质的过程。研究还观察到了细胞死亡。研究结果发表在
Nature Communications上。
#THOC2基因 #DNA健康 #神经发育障碍 #癌症治疗 #神经退行性疾病
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天文技术革新脑科学:实时解析斑马鱼脑神经元活动
中国科学院的研究团队开创性地将天文学数据处理技术与先进的计算架构相结合,实现了斑马鱼大脑中数十万神经元的实时活动分析。这一技术进步允许科学家首次能够实时解码选定神经元集合的活动,进而控制外部设备。此项研究突破了以往全脑神经活动成像中的数据处理瓶颈,使闭环研究大脑功能成为可能。
借鉴自天文学的快速射电暴检测技术,研究团队设计了一种光学神经信号前处理系统,通过FPGA与GPU的混合架构,高效处理大量数据流。这个系统能够在70.5毫秒内提供反馈信号,用于监控并控制外部设备。通过这一技术,研究人员展示了三种闭环脑科学实验场景,包括根据神经元集合活动进行实时光遗传刺激、依据脑功能状态进行实时视觉刺激,以及直接由神经元活动驱动的虚拟现实体验。研究发表在Nature Neuroscience上。
#脑科学 #实时分析 #天文技术 #斑马鱼 #光学脑-机接口
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AI 行业动态
Figure推出OpenAI大模型加持的机器人,实现与人的全面对话并付诸行动
近期,Figure发布了全新 OpenAI 大模型加持的机器人demo,实现了像人类一样进行视觉描述、决策推理以及执行高层次的请求。通过结合Figure的先进神经网络技术,这些机器人不仅能够以接近人类的速度灵活动作,还能通过语音进行交流,描述看到的景象,规划动作,并且能够反思并口头解释自己的推理过程。
Figure机器人主要的功能包括环境描述、使用常识进行决策、将模糊请求转化为具体行为,以及简单解释自己的行动原因。技术上,这些机器人的所有行为都是通过学习获得,而非遥控。它们通过机器人自身的摄像头和麦克风捕获的数据输入到OpenAI训练的大型多模态模型中,实现了对图像和文本的理解。
#人工智能 #机器人 #大模型
IBM与NASA携手打造科学语言模型,让科学知识更易获取
在最近的合作中,IBM与NASA联合开发了一套基于科学文献训练的高效语言模型。这些基于transformer 架构的模型,在文本分类、实体提取、问答以及信息检索等多种应用中展现出了卓越的性能,这些模型已经开源于Hugging Face平台。
这些语言模型,包括BERT、RoBERTa以及IBM的Slate和Granite系列,对于理解自然语言任务至关重要。它们通过统计学习语言的运作方式,通过遮蔽语言建模任务进行训练,学习重构被遮蔽词汇的句子。此外,为了掌握庞大的词汇量,分词器在学习过程中扮演了关键角色。
IBM与NASA训练的模型,覆盖了天体物理学、行星科学、地球科学、日球层物理学以及生物和物理科学等领域的60亿个词元。与通用分词器不同,这里开发的分词器能够识别如“axes”和“polycrystalline”等科学术语。这些模型在专业领域的词汇上超越了开源的RoBERTa模型,显示出显著的性能提升。
IBM-NASA模型在专业词汇训练上的优势,使其在生物医学任务评估的BLURB基准测试中超过开放RoBERTa模型5%,在内部科学问答基准测试上提高了2.4%的F1分数,在内部地球科学实体识别测试中提高了5.5%。
#IBM #NASA #语言模型 #科学文献 #开源
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