划重点：

• 1 Databricks发布开源大语言模型DBRX，吊打Llama 2-70B和Grok-1。
• 2 DBRX在若干项基准测试中的得分非常接近OpenAI的闭源大模型GPT-4。
• 3 Databricks投入约1000万美元耗时数月时间成功开发出DBRX。
• 4 DBRX有1360亿个参数，相比之下Llama 2有700亿个参数，Mixtral有450亿个参数，Grok-1有3140亿个参数。

腾讯科技讯 3月28日消息，据国外媒体报道，美国人工智能初创公司Databricks日前发布了开源大语言模型DBRX。该公司声称，在语言理解、编程和数学方面，DBRX的测试得分吊打GPT-3.5、Mixtral、Meta的Llama 2-70B以及埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下xAI的Grok-1等开源模型。作为混合专家模型，DBRX的输出Token速度高Llama 2一筹。

图注：Databricks员工庆祝开源大语言模型DBRX大获成功

本周一早晨，数据科学与人工智能公司Databricks的大约十多位工程师和高管聚集在公司会议室，通过Zoom视频会议等待他们开发的人工智能语言模型的测试结果。该团队花费了数月时间和大约1000万美元训练在设计上与OpenAI的ChatGPT相似的大语言模型DBRX。但在最终的测试结果出来之前，他们也不清楚自己开发的大模型究竟有多么强大。

“我们超越了所有的开源大模型，”Databricks首席神经网络架构师、开发DBRX的团队负责人乔纳森·弗兰克尔（Jonathan Frankle）最终告诉该团队。消息一经公布，会场上立即响起雷鸣般的掌声和欢呼声。弗兰克尔通常会喝无因咖啡，但是在通宵达旦的撰写完测试结果报告之后，他也抿了几口冰拿铁。

Databricks计划在开源许可下发布DBRX，意味着允许其他人在其工作基础上开发大语言模型。弗兰克尔分享的数据显示，在衡量人工智能模型回答常规知识问题、阅读理解、解决令人烦恼的逻辑难题和生成高质量代码的十几个基准中，DBRX均优于其他所有可用的开源模型。

DBRX的性能吊打目前最受欢迎的两款开源人工智能模型--Llama 2和Mistral的Mixtral。当DBRX的得分呈现在会议室的屏幕上时，Databricks首席执行官阿里·古德西（Ali Ghodsi）先是高呼“酷毙了！”，然后又突然发问：“等等，我们打败了马斯克的产品吗？”弗兰克尔对此答复称，DBRX的表现性能确实超越了马斯克旗下的xAI最近宣布开源的Grok AI模型。他还补充说：“如果马斯克对此结果发表一条刻薄的贴子，我会认为这就是成功。”

令Databricks感到惊讶的是，DBRX在若干项基准测试中的得分非常接近闭源大模型GPT-4，后者被业界广泛认为是目前机器智能的巅峰。“我们为开源大语言模型设定了新标准，”弗兰克尔笑着说。

Databricks通过开源DBRX，为当前生成式人工智能热潮的开放运动注入了新动力，同时也向行业内顶尖公司的保密做法发起了挑战。尽管OpenAI和谷歌不愿公布GPT-4和Gemini等大语言模型的代码，但 Meta等竞争对手选择了开源模式，认为只有更多研究人员、企业家、初创公司和老牌企业都掌握了相应的技术，才能进行更好地推陈出新。

Databricks表示，它还想要公开其开源模型的创建过程，相比之下Llama 2的开发者Meta还没有公布创建该模型的一些关键细节。

Databricks计划发布一篇博客文章，详细介绍创建该模型所涉及的工作。届时，外界不仅能够了解到构建领先人工智能模型的复杂性和挑战性，而且也能明白开发人工智能模型的成本会大幅减少的原因。（编译/无忌）