2024亚太地区生成式人工智能应用与监管报告（附下载）
今天分享的是【2024亚太地区生成式人工智能应用与监管报告】 报告出品方：德勤
传统AI是指可以自动处理预定义输入的系统。此类AI系统能够从训练数据中获取知识，并利用这些知识做出决策或预测。例如，许多企业利用AI聊天机器人提供精简高效的客户支持。传统AI聊天机器人在处理常见问题方面尤其有效。凭借内部搭建的知识库，其可针对常见问题提供准确一致的回复并进行用户意图预测。
生成式AI可以编写文本、生成代码、制作音频和图像，其水平与人类不相上下，甚至超越人类。例如，生成式AI工具包括可用于生成书面文本（如营销文案、软件代码等）和图像等内容的LLM。生成式AI模型具有生成连贯文本和超逼真图像的能力，其可采用以前只能通过人类的思维、努力和创造力才能实现的方式生成数据。
生成式AI的快速发展给亚太地区监管机构带来了新的挑战，具体法规的制定和实施往往被认为没有效果，且可能很快过时。监管机构在应对生成式AI给金融服务业带来的新挑战和新风险方面也面临困难。
由于人才短缺以及公共和私营部门为吸引具备适当AI技术能力的人才而展开的激烈竞争，导致某些监管机构无法灵活应对AI技术带来的新兴和不断变化的风险和发展趋势。立法机构和监管机构在监督和执行相关指令方面也举步维艰。例如，就AI定义达成共识是实施AI法律法规的关键问题。
虽然AI应用可能因利益相关方而异，但就AI原则达成共识对于利用AI改善金融服务且不影响安全性、公平性或消费者保护至关重要。归根结底，有效的监管应当推动创新，同时保障金融生态系统中所有相关方的利益。
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