中国AI产业在规模上取得了显著增长，但人才短缺问题已成为制约行业进一步发展的关键瓶颈。高校与社会培训机构在培养AI人才方面存在课程落后、实践不足等问题，导致人才供给无法跟上产业需求。此外，随着AIGC等生成式AI技术的兴起，行业对高端复合型人才的需求更加迫切。然而，一些观点认为，大量引进国际AI人才可能加剧本土人才竞争压力，如何平衡国际合作与本土人才发展成为一大争议焦点。同时，随着AI技术应用场景的多元化，如何确保人才具备职业道德与伦理素养，也是当前亟待解决的挑战。

下面分享一份由网经社电子商务研究中心编制：《2024年中国人工智能人才发展报告》报告探讨了中国人工智能行业的现状和未来发展趋势，尤其在人才培养和需求方面。报告指出，随着AI技术的快速发展，中国AI产业正在扩展，但高质量AI人才的供需不平衡成为行业发展的瓶颈。报告强调了AI人才的核心能力要求，特别是在技术开发、数据分析、算法优化等方面，同时指出当前教育体系和社会培训在人才培养上的不足。报告提出多项建议，旨在通过提升教育与职业培训、优化人才引进政策，促进中国AI人才体系的完善。

# 01 报告摘要

人工智能行业发展现状

• 三次发展浪潮：报告分析了AI从1956年首次提出至今的三次浪潮，当前全球正处于第三次浪潮，深度学习和大数据技术推动了AI应用的快速普及。
• 中国AI产业规模：2023年中国AI产业规模已达到2137亿元，预计到2028年将达8110亿元。大模型技术的应用成为未来AI产业增长的核心驱动力。
• AIGC发展与前景：生成式AI（AIGC）正迅速发展，尤其在内容生成、自动化生产等领域，预计2030年中国AIGC市场将突破万亿规模。

AI人才发展现状与挑战

• 人才供需不平衡：中国AI人才的需求量快速增加，但供给不足，特别是高端人才稀缺。报告指出，高校培养的人才无法完全满足市场需求，特别是在前沿技术和产业应用方面。
• 职业类型与分布：AI相关职业包括算法工程师、数据分析师、AI产品经理等，主要集中于北京、广东、上海等科技创新强省。北上广深的AI人才聚集效应尤为明显。
• AIGC对职业生态的影响：生成式AI不仅改变了内容生产方式，也正在重塑多个行业的职业结构，特别是在创意产业、教育、医疗等领域，AI人才需求呈爆发式增长。

人才培养模式与建议

• 高校与社会培训的结合：报告建议通过高校与社会培训机构合作，加快AI人才的职业教育与技能提升，特别是通过“AI+X”模式，培养复合型AI人才。
• 职业素质与道德要求：AI人才不仅需要具备扎实的技术能力，还需具备职业道德与伦理意识，确保技术应用的透明性与公平性。
• 新质AI人才的培养：推动“AI+X”微专业建设，通过多学科融合，提升AI人才的实践能力和跨领域合作能力。

未来AI人才的战略需求

• 政策支持与国际合作：国家需要加大对AI人才的引进和培养，尤其是通过政策激励措施吸引国际AI专家加入中国市场，并推动中外合作办学和国际人才流动。
• AI技术应用的多元化：随着AI技术的普及，人才需求将进一步向交通、医疗、教育、安防等多个领域延伸，这要求未来人才具备广泛的跨学科知识和创新能力。

# 02 报告节选

# 03 报告参考

《2024年中国人工智能人才发展报告》