近日,OpenAI 发布了名为 Sora 的全新文本生成视频模型,该模型能够根据用户提供的提示词,生成出极为逼真的视频内容。然而,尽管 Sora 展示了令人印象深刻的生成能力,但根据网友的反馈,其生成速度却成为了一大瓶颈。
据 Reddit 社区上的网友反映,Sora 生成 1 分钟视频的时间竟然需要超过 1 个小时的渲染时间。这使得 Sora 在实际应用中面临了巨大的挑战,尤其是在需要快速生成视频内容的场景下。
此外,研究人员在展示 Sora 时主要选择了预先设定的示例,并未允许公众使用自定义提示词进行生成。最长的演示视频也仅有 17 秒,这进一步限制了 Sora 的展示效果和公众对其的认知。
针对渲染时间过长的问题,有网友猜测背后的原因可能与计算资源和算法优化有关。其中一位用户引用了 OpenAI 首席执行官山姆·阿尔特曼(Sam Altman)关于大量资金需求的评论,暗示 Sora 的渲染过程可能需要更多的计算资源来支持。
不过,也有用户表示理解 Sora 的渲染时间。一位用户指出:“制作一部 90 分钟的电影,在拍摄过程中通常需要超过 90 小时的时间。如果考虑到所有典型的动画制作工时,Sora 的渲染时间也许并不那么令人意外。”这种说法表明,虽然 Sora 的渲染时间较长,但在视频制作领域,这种情况并不罕见。