企业智能之旅（1）： 建立智能企业的战略蓝图并付诸行动

作者：张侠 博士 亚马逊云科技 首席企业战略顾问

过去两年生成式AI的风暴席卷天下，获得了各行各业的广泛关注，成为了未来几年企业竞争和发展的战略制高点。企业高管们面临着如何制定业务发展战略和如何做好技术准备以迎接AI时代的这个问题。我准备了一系列的短文，结合亚马逊云科技全球企业战略团队总结的最佳实践，围绕着生成式AI 时代企业管理的各类问题，为大家分享一些相关的知识和思考。本文我们先来探讨一下企业准备迎接AI时代的战略蓝图方面的考虑。

拥抱AI时代已经成为各行业大多数企业的共识。 企业高管目前的首要问题是企业该如何制定总体的企业AI战略蓝图，设定什么样的业务目标，如何选着突破口，如何组织有序开展有关工作，采纳生成式AI技术，为企业转型创新提供源动力。对此我们为你提供以下五方面的建议，供您参考。

1. 确定生成式AI的战略优先，建立企业智能发展蓝图

生成式AI带来的冲击将是广泛、深入、持久和颠覆式的，但在生成式AI发展的初级阶段，有很大的随机性、反复性和不确定性。优秀的企业现在就该着手做好全方位的战略准备，审时度势、敏捷灵活，结合自己的企业的实际情况和发展战略，制定自家的通盘企业AI发展战略蓝图。领导层要在全公司公开明确AI在下一阶段企业数字化转型和创新中的核心引领作用。领导要意识到企业建立数据战略和文化是开展机器学习的必然准备。 领导还要意识到企业必须提高企业的流程效率，这样才能为人工智能发展获得创新的空间。除了业务和技术元素外，领导者要为AI发展建立良好的治理机制，覆盖有关组织、文化、安全、风控、财务等方面。

2. 掌握AI技术的动态， 保持接受和灵活的心态

生成式AI的迅速发展得益于深度学习的各种基础模型（FM）包含基于transformer的大语言模型（LLM）的突破，广泛的大数据积累，图形和矢量芯片算力的演进，和机器人传感器智能硬件的发展。采纳生成式AI构建人工智能应用非常具有挑战性，牵涉到技术和管理的诸多方面。优秀的企业要广泛动员管理者和员工，持续关注、学习、掌握AI的发展动态，了解生成式AI应用所带来的机会和挑战，特别是与企业核心业务相关的行业应用，在战略上保持坚定的采用AI的整体和持续的定力，不受新技术暂时的局限性和挫败的干扰；在战术上对具体步骤和方案上保持敏捷和灵活性，持续动态的调正优化有关的流程。我们看到的成功的人工智能驱动的组织通常具有下述特征：1. 善于使用数据发挥价值，2. 能够高效率快速创新， 3. 善于提供大规模的定制化服务，4. 擅长利用创新获取新的收入来源，5. 善于获取和保有高技术人才。

3. 选择AI应用业务场景，着手带来业务价值

企业AI战略和行动的关键点，是选择好AI业务的应用场景, 帮助企业利用生成式AI创造可度量的业务价值。这个过程需要企业各部门全员参与，可以通过小组讨论、头脑风暴、创意工作坊、收集书面意见等多种方式开展工作，基于对公司业务领域的深入了解，以创造业务价值为优先考虑，利用AI新技术，提出全新的跨部门创造性的建议，以解决现在业务里的痛点和瓶颈，为企业创造可差异化的竞争力。

我们目前看到企业使用生成式AI主要用于改善客户体验、提高生产效率、和进行产品服务创新。其中一些常用的生成式AI应用场景包括： 语言翻译、 创意写作、内容营销、客户服务、自动办公、高效运营、敏捷开发、教辅培训、角色扮演、音视频生成、欺诈防范、风险管控、等等。当然针对不同的行业，针对其独特的价值流和业务流程，还有很多能产生差异化的行业专属应用场景和用例。

4. 迅速上手，敏捷实验， 快速迭代

企业通常可以选择一些既可以快速上手的，具有代表性和广泛实用性的应用场景，直接使用生成式AI通过内容生成改进工作提高效率，作为AI战略的突破口。目前我们看到市场营销、客户服务、知识收集整理分享、业务流程自动化等领域是众多企业自然选择的突破口。好的发展实践告诫我们不可求大求全，设想毕全功于一役。领导者必须帮助企业将创新注入企业的文化，建立敏捷、灵活、调整、适应的心态， 鼓励早动手、多实验，快速迭代、持续改进、不断创新。

5. 总结推广扩大战果， 利用规模产生效益

企业业务和技术部门要密切配合，对AI应用的性能要及时测试验证，取得的业务成果要及时进行评估监控。这个过程中既要鼓励尝试创新，也要允许失败，敢于承认失败，善于从失败中总结经验教训。许多成功的AI应有具有一定的通用性，可以在其他部门和相关领域快速复制推广，通过规模效益取得更好的投资回报。这个推广过程也是一个很好普及AI知识，培养AI能力，整合AI资源， 持续推进AI进展的过程。 在这个过程中要继续贯穿实现业务价值的目标，没必要为了赶时髦而为了AI而AI。

西门子中国是一个利用AI的优秀案例。在去年的在南京举行的公司管理层大会上，公司领导对生成式AI进行了学习安排和要求部署，要求所有业务现思考生成式AI技术可能带来的影响，以及选择的应用场景和准备采取的应对策略。此后西门子中国IT部分基于已有的坚实的数据平台，利用提示此工程和RAG构建内部知识库的应用，推出了为人事和IT部门员工用自然语言检索的知识库应用。

智能之旅是我们这一代企业家的宿命，为我们提供了巨大的机会和艰巨的挑战。完成这个任务要求我们企业领导者既要有宏观战略思维，又要具备上手实干、迅速推进的能力。通过上面五个步骤，企业可以建立AI战略蓝图，调整心态准备全方位拥抱AI，选择好业务场景作为切入口，迅速上手通过实验迭代完成应用项目， 在测试接受后规模化推广。成功的企业会让AI成为企业发展的驱动力，为客户提供新的体验，提高效率，加强创新，获得面向未来的关键的可持续的竞争力。

张侠博士现任亚马逊云科技首席云计算企业战略顾问，帮助企业利用人工智能技术进行业务创新和数字化转型。

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