原标题：AI+医疗专题：中国医疗健康人工智能行业应用发展图谱2023（附下载）

今天分享的是AI+医疗片系列深度研究报告：《AI+医疗专题：中国医疗健康人工智能行业应用发展图谱2023》。

（报告出品方：易观分析）

报告共计：25页

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政策为医疗健康AI发展建设支撑体系，提供发展机遇

• 近年来，多个文件将人工智能在医疗健 康领域的应用写入发展规划，医疗AI迎来发展利好。各省市顺势发布专项政策， 为医疗AI的发展建设完整的支撑体系。

• 从整体规划来看，医疗AI行业还将继续 享受政策红利。政策将推动成果转化， 加速医疗AI应用落地，持续完善标准规范体系。但同时，随着标准体系的建立， 企业也将面临更高的技术与合规门槛。 只有把握核心技术，持续投入研发与创新，才能把握发展机遇，建立牢固的竞 争壁垒。

中国AI研究成熟，促进医疗AI技术生态不断丰富

近年来，国内关于人工智能领域的研究十分密集，发文量激增。目前，中国不论在高水平论文还是专利申请数量上都位居世界前列，视觉、语音、自然语言处理等基础智能任务工程实现水平全球领先，并且拥有一批追求算法技术极致优化的人工智能企业。随着理论突破速度开始放缓，深度学习技术进入升级优化阶段，驱动图像分类、机器翻译等多类感知任务提升准确率,在政策的支持下，持续释放技术红利，促进医疗AI技术生态不断完善。

医疗AI仍处于大量研发投入阶段，融资逐年增长提供资金支持

尽管已经有多家医疗AI启动IPO，但是实现盈利的企业尚未出现，根据已公开的公司数据，研发费用占比高，并且仍在持续增长，可见在未 来短时间内，医疗AI产品研发及优化仍是重点，资金需求缺口大。医疗AI行业已出现轮次比较靠后的融资，部分企业已步入预上市阶段， 上市企业也已崭露头角，融资数量及金额持续上涨，为医疗AI企业提供资金支持。

释放医疗资源效能，“AI+医疗”加速实现医疗普惠

中国正在加速进入老龄化社会，相应地带来更多在医疗健康方面的需求，同时，医疗产业也存在优质医疗资源不足的结构性问题。通过“AI+ 医疗”的融合与加速，是在推动医疗行业从数字化向智能化升级的方向上，探索医疗智能化服务能力与水平的提升，从而在缓解医疗资源结构性问题的基础上，提升医疗服务的效率和质量，从而更好地满足人民群众的医疗健康需求。

案例：AI+辅助诊疗优化院内诊疗流程，平安健康赋能医疗资源释放

辅助诊疗是医疗AI在院内场景应用涵盖范围较广，目前已经实现电子病历、医学影像、基因检测、CDSS（临床决策支持系统）、辅助治疗、医疗机器人等多个应用落地， 为实现诊疗流程标准化赋能，提升诊疗规范性和准确性。

案例：AI+医学影像涵盖范围不断拓展，增强医生阅片能力

由于人工智能医学影像市场需求与AI能力匹配度高，是医疗AI市场中发展较为成熟的赛道，在近年的发展中不断拓展涵盖范围，可实现快速读片，提供报告解读，提高阅片精度，辅助医生诊断和治疗，节约治疗时间，减轻影像科科室负担，增强基层医疗机构的阅片能力。

随着企业聚焦产品优化，提升产品应用深度，政策推动产品规范建立，人工智能影像产品受到医院端的接受和认可，相关企业已经逐步构建商业模式，市场规模将持续增长。

报告共计：25页

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