AI专题：利用生成式Al的价值：跨行业的顶级用例（附下载）
今天分享的是AI系列深度研究报告：《AI专题：利用生成式Al的价值：跨行业的顶级用例》。
（报告出品方：Capgemimi）
报告共计：80页
海量/完整电子版/报告下载方式：公众号《人工智能学派》
执行摘要
生成型人工智能(AI)正迅速成为我们私人和职业生活中不可或缺的一部分。虽然该技术已经存在了若干年，但直到最近才获得消费者的广泛兴趣，并已成为一个关键的战略考虑因素。我们最新的行业研究显示，在全球接受调查的96%的组织中，创新型人工智能已被列入董事会议程。虽然就规模化采用和实施而言，生成式人工智能还处于起步阶段，但全球近60%的高管表示，他们的领导层是生成式人工智能的强烈支持者，只有39%的高管对采用持观望”态度。
许多组织已经将生成性人工智能视为一种强大的工具，它可以加速增长，增强能力，释放新的机会，而不需要激烈的竞争业务模式的重组。在全球范围内，大约五分之一21%)的受访高管表示，生成式人工智能将极大地覆他们所在的行业。高科技和工业制造业的高管们-这两个行业长期以来一直受到人工智能技术的影响，并且一直处于生成型人工智能的前沿--最有可能同意这一说法。
生成式AI在推动创新、提高效率和生产力方面的潜力几乎延伸到所有职能部门，并在所有行业中得到应用。用例范围广泛，从创建独特内容、自动化和加速任务，到创建个性化体验和生成合成数据。我们的研究表明，生成性人工智能在IT、销售和客户服务以及市场营销职能中具有最大的潜力。高科技领域处于领先地位，最大份额的正在进行的创新型人工智能飞行员。在我们的调查中，高管们还预测，未来三年，创新型人工智能的效率在7%-9%之间：
与任何新技术一样，生成式AI也不是没有风险的。然而，如果有适当的规划和护栏，就有可能改变业务运营、产品和服务开发以及客户互动。在我们的调查中，近四分之三的执行官(74%)同意生成型人工智能利大于弊。考虑到训练新的生成铝模型的碳密集性质，权衡环境因素也很重要。好消息是，在我们的调查中，高管们意识到了这一动态，并了解如何减轻生成式AI对环境的不利影响。然而，一个组织的范围1，2，和/或3的排放产生的铝的净影响是目前难以预测。
我们总结了这份报告，看看如何组织可以开始和/或加速其生成式AI之旅。首先，他们必须创建一个强大的生产性铝的战略和操作架构。组织还必须围绕生成性人工智能的使用建立内部和外部指导方针，采用以人为中心的方法来扩展技术，并在人工智能系统中建立用户和消费者的信任。由于与生成铝培训和查询相关的高碳排放，可持续发展和使用该技术也应该是一个高度优先事项。
谁应该阅读这份报告，为什么？
本报告全面介绍了Generative Al为汽车、消费品、零售、金融服务、电信、能源和公用事业、航空航天和国防、高科技、工业制造、制药和医疗保健等行业的大型企业带来的变革性影响。该报告将帮助企业高管识别用例，举例说明Cenerative Al在IT、销售和市场营销中的实际应用。该报告对13个国家的1,000名行业领导者(总监及以上级别)进行了全面分析，每个领导者都处于Generative Al实施的不同阶段。该报告还为企业领导者提供了可操作的建议，帮助他们启动组织的创新型人工智能之旅。本报告是我们关于生成式人工智能的系列报告中的第二篇。
定义生成AI
Generative Al能够学习和重新应用数据的属性和模式，用于广泛的应用，从创建不同风格的文本图像和视频，到生成量身定制的内容。它使机器能够执行以前认为只有人类才能完成的创造性任务。下表总结了我们的研究中报道的最具生成性的铝应用，并给出了一些说明性的例子。
报告共计：80页
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