微软AzureOpenAI，国内市场落地实践（附企业教程，国内IP调用）

OpenAI 和 Azure OpenAI的关系

OpenAI目前只能提供有限度的负责任人工智能（RAI）和企业级功能，缺乏服务等级协议（SLA）及其他安全、隐私功能。

而Azure OpenAI，作为微软将GPT技术迁移至Azure后的产物，是一个专注于为企业提供安全、可开发GPT模型的平台。

Azure OpenAI并未提供直接的用户交互界面，而只提供了对模型的开发接口，以满足企业级的定制需求。

Azure OpenAI服务与OpenAI共同开发API，确保两者之间的兼容性，实现平滑过渡。

目前使用OpenAI的能力主要有2个主流渠道，这2种渠道提供的API能力无差异。

1、对接OpenAI官方提供的API。（目前在国内使用官方已明确会被封禁）

2、对接微软Azure提供的OpenAI能力（目前国内唯一合规渠道，申请需企业资质，价格基本一样还可开发票）

微软Azure OpenAI服务可以合规、稳定地提供企业用户使用ChatGPT的可能。出于合规角度，建议国内企业可以选择微软的Azure OpenAI服务来使用接口。通过微软官方合作伙伴获取服务，企业用户可以合规、稳定地使用ChatGPT，满足国内发票需求，同时也能解决连接不稳定/响应速度慢/并发配额低等问题。

微软Azure OpenAI免费试用：

https://azureopenai.cloudallonline.com/?zxwsh22

通过Azure OpenAI服务，客户不仅能够享受到与OpenAI相同的模型功能，更能获得Microsoft Azure提供的专用网络、可用性区域以及负责任的AI内容过滤等增值服务。

简而言之，Azure OpenAI是一个专注于服务企业级客户的开发平台。

通过Azure OpenAI，企业可以训练出多样化的模型，并将模型结果整合至业务系统中。

Azure OpenAI服务特点及功能

Azure OpenAI提供了专用网络支持、区域可用性以及负责任的AI内容筛选功能，确保客户在使用高级AI模型的同时，也能满足安全和合规性要求。

Azure OpenAI服务旨在简化开发人员和组织对OpenAI高级AI模型和算法的访问与使用。

通过快速构建和部署支持AI的应用程序，以及微调模型以适应特定应用场景，Azure OpenAI助力企业实现更高效的AI应用开发。

用户可通过在Azure上创建资源、配置OpenAI API密钥并编写代码调用服务，轻松使用Azure OpenAI。

其应用场景涵盖聊天机器人、虚拟助手、文本生成与创作助手、语义理解与智能搜索等多个领域。

Azure OpenAI服务提供对OpenAI强大语言模型的REST API访问，包括GPT-4、GPT-4 Turbo with Vision、GPT-3.5 Turbo以及嵌入模型系列。

新发布的GPT-4和GPT-3.5 Turbo模型系列具备出色的任务适应性，可广泛应用于内容生成、汇总、图像理解、语义搜索以及自然语言到代码的转换等场景。

用户可通过REST API、Python SDK或Azure OpenAI Studio中的Web界面访问该服务，实现与高级模型的便捷交互。

Azure OpenAI服务将OpenAI的先进模型与Azure的企业能力相结合，助力用户充分发挥OpenAI的功能和服务优势，实现多样化的人工智能任务和应用。

国内市场需求将得到实现和拓展

云平台作为AI训练的基础设施，其重要性愈发凸显，包括硬件资源层（如芯片）、框架层和模型层在内的AI应用基础设施将面临加速发展的机遇。

值得一提的是，在OpenAI的发展历程中，微软云平台Azure作为OpenAI的独家云服务提供商，为其提供了坚实的算力支撑。

自去年3月开始微软不断加大对智能云Azure在华投资力度，在基础Azure企业级功能之上，推出了众多高级创新服务及高性能硬件产品。

过去一年内，新增了54个主力级新服务和14个战略级新服务，涵盖SAP/RISE、高性能计算、高性能存储、开源数据库、数据分析、云原生部署以及Java迁移等技术场景。

这些新增服务将进一步助力制造、零售、医疗、汽车、互联网、教育、电子设计、地产等行业加快数字化转型进程。

微软在自身能力范围内不断拓展，与此同时，国内亦有多家企业成功实践，如宁德时代在储能领域的布局、三一重工在换电重卡领域的拓展以及美的在工业机器人领域的布局。

从辅助写作（Generative Pre-trained Transformer）、编写代码（Codex）和视频生成（DALL-E 2）到解读数据洞察、分析市场趋势，再到加速科学研究，OpenAI服务在多个领域展现了广阔的应用前景，包括互联网、游戏、金融、零售、医药以及自动驾驶和智能制造等。

Azure OpenAI服务提供了具有服务级别协议（SLA）保证的企业级服务以及完善的安全防护措施。

同时，微软正积极与各行业客户合作，共同探索和开发基于OpenAI的更多创新场景，并助力企业构建专属的业务创新解决方案及应用落地。

图像与文本生产领域场景应用

微软Azure OpenAI在图像与文本生成领域的广泛应用为完美世界游戏提供了新的机遇，有助于解决游戏开发中的三大业务挑战。

尽管AI对话在游戏设计中得到了广泛应用，但将其直接应用于MMO项目中却存在挑战，因为缺乏与生成文本相对应的声画表现可能会损害玩家的游戏体验。

为了应对这些挑战，完美世界游戏在AI文本创意、剧情拓展和定制世界观方面引入了Azure OpenAI的GPT 3.5和GPT-4等模型。

这些大语言模型具备强大的生成能力，为游戏策划提供了创意支持，包括自动关卡设计和关卡落地等。

GPT-4不仅能够输出对话内容，还能分析情绪和动作标签。

通过结合Azure的TTS技术，我们可以生成音频和BlendShape数据流，实现逼真的NPC对话效果，从而优化玩家的游戏体验。

风险预警平台场景应用

2023年2月，万科风险预警平台成功集成了Azure OpenAI模型。这一举措显著提升了平台的数据处理能力和预警效率。

Azure OpenAI模型利用先进的GPT-3算法，能够精准地从海量的舆情、投诉和突发事件数据中提取关键特征。

结合微软Azure强大的云服务功能，模型能够自动化地处理和分析这些数据，确保信息处理的及时性和准确性。

通过Power Automate工具，Azure OpenAI模型在云平台上建立了高效的工作流，实现了数据的自动化管道传输。

这些数据进一步通过LUIS和Azure Machine Learning构建的模型进行分类和打标处理。

处理完成后，模型会整合所有判断结果，并通过万科风险预警平台实时展示相关事件，同时发出预警通知。

这些预警信息通过公众号消息及时传达给相关人员，确保了信息的及时性和准确性。

值得一提的是，Azure OpenAI模型对于传统人工模式下容易忽略的零散客户投诉也表现出了强大的处理能力。

它能够统一收集这些零散信息，进行精准分类，并发出预警，从而帮助企业更好地识别和解决潜在问题。

此外，Azure OpenAI模型的预警认定标准完全基于客观数据和分析结果，不受人为因素的干扰。

在实际应用中，预警信息的准确性得到了进一步验证。

例如，在一次预警下达后，经过进一步核实，问题确实指向了前端业务中的维修漏单问题，这一问题得到了及时的处理和解决。

结尾：将Sora商用化能力开放给Azure

Sora的发布将促进算力需求呈现指数级增长，文生视频模型在国内多个垂直领域展现出广阔的应用前景。

基于双方的友好合作关系，OpenAI已将Sora的商用化能力开放给Azure。作为微软MAICPP数据与人工智能的合作伙伴，中科金财将有机会率先申请并获得Sora API的订阅资格。

随着OpenAI将Sora的商用化能力引入Azure，Azure的市场潜力得到了进一步的拓展。

Azure为Sora提供了坚实的基础设施支撑。为了满足Sora对大规模计算和存储的需求，Azure提供了稳定且可扩展的云服务。

Azure的虚拟机、存储解决方案和数据分析工具为Sora提供了强大的后盾，确保了其服务的连续性和高效性。

同时，Sora的加入也进一步丰富了Azure的应用场景。随着数字化转型的不断深入，企业和开发者对云计算的需求日益多样化。

作为一个专注于AI视频领域的平台，Sora为Azure带来了更多的应用机会和用户群体。

通过与Sora的结合，Azure能够更好地满足特定行业和领域的需求，从而在云计算市场中进一步提升其竞争力。