中国科学事业的长河上，升起一道曙光！
人工智能科学，被认为是人工智能中最有想象力，也是最有长远价值的。人工智能的兴起，正在从各个方面改变着科研的方式、模式、效率和产业化的可能性。
在科技自立的时代凯歌中，人工智能也为中国的科研事业带来了历史的机遇和责任。
《中国 AI for Science创新地图研究报告》指出，中国科学领域的 AI论文数量已经跃居世界第一。但是，在现阶段，科技创新还存在着科研要素供应不足、产学协同不足等问题。想要将人工智能技术交给科学家，光靠一己之力是不够的，还需要长期的规划，以及扎实的产学研合作。
十二月十五日，我们冒着华北平原上飘着鹅毛大雪，前往太原，试图从中国的科研生涯和人工智能科技的关系中，找到一个新的答案。今天，中科曙光在中国科学院人工智能产学创新联盟2023年度大会上，与云南大学等9所重点高等院校签订了“智能计算联合实验室”的战略，同时也宣告了“智能计算联合实验室”的成立，同时也宣告了“智能计算联合实验室”的启动。
而这场产学合作之所以有如此大的价值，完全是因为“科学 AI”。这也说明了中科曙光在人工智能领域的发展，以及中国科技发展的需要。它把人工智能元素带进了校园，走进了实验室，走进了研究机构，走进了中国的科学生涯。
一道智慧之光，在这条河流上升腾而起。
人工智能科学，漫漫长夜里的召唤
从一开始解决生物领域几十年未解之谜的 AI蛋白质折叠，到一个人工智能大模型，解决了数学家们长久以来的困惑。人工智能科学已被证实是大势所趋，大势所趋。随着人工智能的出现，很多悬而未决的科学问题，终于有了答案。
中国在漫长的科学发展史上，这是一个不容错过的机会。
但是，我们也应该清楚地认识到，在当前的形势下，中国的科技事业发展人工智能还存在很多的挑战。要继续推动科学人工智能的高效发展，需要解决一系列的问题，加强基础设施的建设。主要有三个要点：
1. 基础技术自主化面临的问题。科技自立是现阶段我国发展的刚性需要。人工智能是关系到国计民生的重大课题，必须从各方面强化自主可控能力，增强长远发展的战略安全保障。
2.不同类型的计算资源要求。科学人工智能对人工智能的需求是巨大的，甚至超过了工业界。保证充足的计算能力，是科研工作智慧发展的基础。同时，科技领域也要面对 AI计算能力与整个 IT架构的结合问题，要打破 AI计算能力到模型开发、模型应用等各个环节的壁垒，保证人工智能计算能力的普适性和可用性。
3.人工智能的基础架构和学术系统互联。人工智能技术是一门很新的学科和大学。科学界应该更加了解人工智能，人工智能行业也应该更加理解科学。两者之间的深层次联系，才能让基础设施发挥作用。
可以说，解决科学 AI这一难题，不仅是中国人工智能领域的一个重要难题，更是为千行百业的智能转型提供了一个范例。
中科曙光和人工智能的故事，就在这个大背景之下，缓缓拉开了序幕。
聚力于一点，为人工智能时代打下坚实的基础
在2023年，世界技术市场最稀缺的是什么？他相信，所有的研究人员，都会得出一个结论：人工智能计算能力。
随着大模型的兴起，人工智能的计算能力越来越匮乏。这一点在中国尤其突出。据 IDC预测，中国 AI计算能力在2021-2026年间将以52.3%的速度增长，远远高于世界平均值。
然而，就在人工智能面临算力短缺的时候，中科曙光却是挺身而出。中科曙光在智能计算方面已经有了较大的发展。这是一个极具典型意义的故事，从一个侧面说明了人工智能时代对关键技术和关键产品的巨大需求。另一方面，也体现出中科曙光在人工智能这一块的领先地位：在“点”上，拥有着极其强大的优势，尤其是在核心技术方面。
比如，《曙光》就从 IaaS到 SaaS，提供了一套从 IaaS到 SaaS的云计算服务体系，它能够支持许多主流的 AI框架，既能实现容器化的部署，又能进行远程调用，还能支持分布式存储和各类异构计算设备。在硬件层面，曙光可以为企业提供全链路的人工智能硬件，包括存储、服务器、网络等，以满足工业界和学术界对“一站式”解决方案的需要，同时也减少了人工智能的应用难度。除了这些之外，曙光还建立了一个人工智能服务平台—— SothisAI，它可以减少用户进入深度学习的时间，并为用户提供一个容器式的集群调度和深度隐私云服务。
中科曙光在上述关键领域进行了深入研究，实现了一大批核心智能技术的自主创新，为科学 AI提供一条切实可行的解决方案，为中国科技自立提供一条光明大道。
在中科曙光的“点”上，已经打好了足够的基础。
他们将支撑着这座大楼，为曙光公司在人工智能领域的发展打下坚实的基础。
以点带面，以智慧为核心的落落长卷
青岛和山东的科研院所和科创企业都知道了一件大事，那就是“海之心”将会加入到他们的队伍中。
位于青岛的“海之心”，是一处以人工智能为核心的城市。该中心是中科曙光和青岛市崂山区共同设立的，旨在为用户提供计算服务，应用创新，生态聚集，科研协作，人才培养等功能。“海之心”以自主研发的基础结构和开放、包容的合作思路为基础，在安全和生态适应性两个方面达到了高度的兼容性。它将充分促进青岛人工智能产业的发展，完善山东人工智能的计算能力和计算能力。
从“海之心”，我们可以看出中科曙光凭借其在人工智能方面的雄厚实力，以及在多年发展过程中所积累的信息技术优势，将其与5 A类智能计算中心相结合。中科曙光人工智能技术的优势，在智能计算中心和集成计算服务平台上，形成了一幅由技术、资源、生态、产业需求、研究支持等多个维度组成的人工智能画卷。
针对“科学 AI”等人工智能领域对算力的巨大需求、多种算力融合和服务水平的要求，曙光一直在做着充分的准备和准备。在2022年，曙光已经完成了算力集成平台的研发和布局，以各种算力中心为基础，以原生的底层资源，市场化的运营机制，开放的生态系统，丰富的增值服务为支持，为用户提供“先进、绿色、无损的算力”，以及集算力、数据、应用、运营和维护为一体的服务。
从技术层面、业务层面、业务层面、生态层面，智能计算中心为人工智能时代提供了一种主动而有效的解决方案。这款人工智能芯片，将中科曙光在全球范围内的所有研究机构和企业，都以最低的标准，享受到了人工智能的计算能力。
5 A智能计算中心，是中科曙光和中国科技事业的一张王牌。
贯通天地而成体，条条产学合一的大道
从“科学人工智能”，到“千行百业”的“智慧”，其实质就是“跨学科”与“跨领域”的融合。
“跨越”是人工智能的核心，它为原有的学术问题和工业问题带来了新的工具和方法，达到了“1+1大于2”的效果。
这意味着，除了核心技术和智能计算中心的层面，要让人工智能为科学服务，为中国的科研事业提供更多的支持，还必须在人工智能的基础结构和科研领域之间建立起一个快速的协同机制，让科学事业能够从人工智能的技术和运算能力中获得可靠的养分。
在这一点上，让我们来回顾一下刚才的场景。太原宣布成立的“智慧计算机联合实验室”即是其中之一。本项目拟在国内各大高校和研究机构开展“智能计算联合实验室百所学校”的征集活动，充分利用我国自主研发的异构智能计算硬件资源，以及“科学”领域的人工智能和大数据支撑技术，构建具有国际水平的人才培养平台。该项目由云南大学，大连海事大学，广东海洋大学和云南，辽宁，广东，山西，黑龙江，湖北等9所院校组成，涵盖多个国家级重点学科，其中包括：云南大学，云南，云南，广西，云南，四川，广西，广西，四川，四川，云南等地，共9所院校。合作建立的智慧计算联合实验室，通过“1+1+2”的创新模式，即：1套教学课程资源，1套基础计算环境，2套应用平台，促进科研成果的转化和应用，促进产教融合创新机制和生态环境的构建，培养出更多的复合型人才。
这种协作式的探索，可谓是将当前国际上最先进的、自主的人工智能架构，与大学前沿的学术和人才培养的需要相结合。把人工智能技术应用到最需要的人身上，使中国科学人工智能成为一种可持续发展的良性循环。
再往前看，百所高校招生只是一个开端。曙光想要做的，就是让人工智能更好的融入到各个领域。从产学研的跨越式发展入手，逐渐建立起人工智能的基础架构，充分渗透到科研领域，并符合中国学科本身的发展规律，形成高水平的产学研合作生态。
人工智能的大山和科技的河流，融合在了一起。这就是中国科学人工智能独有的罗曼史。
中科曙光展示了人工智能领域最完善的产品，包括核心部件、服务器、先进液冷技术、工业数智基础设施、智能计算中心、国家算力一体化服务平台、金融、通信、能源、互联网、科教等多行业场景解决方案。在谈及中科曙光在人工智能方面的独特性时，与会专家和媒体一般都倾向于用“全面”和“扎实”这两个字来形容。
这样的区别，既可以有效地支撑中国科学 AI的发展，也可以适应各行各业的智能化升级，也可以顺应中国智能化的大潮。
中国科技发展源远流长，中国社会、经济发展的智慧更是浩瀚无边。不管是站在河边，还是站在海边，太阳升起的那一刻，都是最美的。
人工智能的问世，使中国的智能产业，像一轮朝阳，冉冉升起。
今日，当我们登上山顶，向前看时，可以看见万里江河，都在迎接黎明的曙光。