随着AI大模型技术的飞速发展，我们正站在一个技术革新的风口浪尖上。一方面，这些技术带来了前所未有的高薪职位和广阔的职业前景，吸引了大量人才涌入这一领域；另一方面，它们也对传统岗位造成了冲击，甚至威胁到了某些行业的就业稳定性。这种技术变革不仅改变了人才市场的供需关系，还加剧了地域间的发展不平衡，使得一线城市和部分省会城市在人工智能产业中占据了领先地位，而中西部地区则面临着更大的挑战。面对这样的趋势，我们不禁要问：如何在享受技术红利的同时，避免过度依赖单一技术带来的风险？如何在促进技术创新的同时，确保每个人都能公平地分享科技进步的成果？这些问题的答案将决定着我们能否在AI大模型的时代中实现真正的繁荣与和谐。

下面分享一份由北京大学国家发展研究院与智联招聘联合发布：《AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究报告（2024）》报告深入分析了大模型技术对我国劳动力市场的影响，基于智联招聘平台的数据，探讨了招聘需求的变化、薪资水平的提升以及岗位要求的提高。报告指出，随着AI技术的迅速发展，相关岗位的招聘需求显著增加，尤其是自然语言处理和深度学习等领域。同时，企业在招聘时对学历和经验的要求也在不断提高，反映出大模型技术对人才的高需求。地域差异方面，一线城市和省会城市的人工智能发展水平更高，劳动力市场受大模型影响的程度也相对较大。报告希望为市场各方提供参考，以便更好地应对AI技术带来的挑战与机遇。

# 01 报告摘要

AI技术带来的人才需求变化

• 岗位需求增加
• 随着大模型、自动驾驶等领域的迅速发展，相关岗位的招聘需求显著增加。例如，自然语言处理和深度学习岗位的需求分别增长了111%和61%，显示出这些领域对专业技术人才的巨大需求。
• 薪资上涨
• 大模型相关岗位的薪资水平显著提高。2024年上半年，自然语言处理岗位的平均招聘月薪为24,007元，较上年同期增长11%；深度学习岗位的平均招聘月薪为26,279元，同比增长2%。高薪吸引着更多优秀人才进入这一领域。
• 学历和经验要求提高
• 大模型相关岗位对求职者的学历和经验要求较高。例如，自然语言处理岗位中，要求硕博学历的占比为35.8%，比去年同期提高5.5个百分点；深度学习岗位中，要求硕博学历的占比为45.5%，比去年同期提高1.5个百分点。此外，工作经验的要求也有所提高，自然语言处理岗位中，要求3-5年经验的占比为33.8%，比去年同期提高2个百分点。

大模型技术对企业招聘的影响

• 编辑和翻译工作最易受影响
• 编辑和翻译工作是受大模型技术影响最大的职业之一。大模型工具能够高效完成文本生成、翻译等任务，减少了对人工编辑和翻译的需求，导致这些岗位的招聘需求减少。
• 高“大语言模型影响指数”职业的招聘占比下降
• 高“大语言模型影响指数”的职业，如客服/运营、销售/商务拓展等，其招聘量占比在2022-2024年间有所下降。这反映了大模型技术对这些职业内部易受大模型影响的工作内容的替代作用。
• 技能要求提高
• 大模型相关岗位对求职者的技能要求较高，包括编程语言（如Python、C/C++）、机器学习框架（如PyTorch、TensorFlow）和神经网络（如CNN、DNN）。这些技能是大模型人才必备的技能，也是企业在招聘时重点关注的内容。

AI技术发展和影响的地域差异

• 一线城市和省会城市领先
• 北京、深圳、上海等一线城市以及杭州、南京等省会城市在人工智能产业发展上处于领先地位。这些城市的产业基础好，技术创新能力强，人才供给充足，培养机制完善，吸引了大量人工智能企业和研发机构集聚。
• 中西部省会城市更易受影响
• 中西部省会城市如成都、西安等，虽然在人工智能发展水平上略逊于东部沿海城市，但其劳动力市场结构更容易受到大模型技术的影响。这些城市通过承接企业的销售和运营中心，带动相关岗位的需求增加。
• 区域经济发展差异
• 东部沿海城市制造业发达，生产制造、物流/采购/供应链类岗位比例较高，因此“大语言模型影响指数”相对较低；而中西部省会城市服务业比重较高，相关岗位更容易受到大模型技术的冲击。这种区域间的差异使得不同地区的劳动力市场面临不同的挑战和机遇。

# 02 报告节选

# 03 报告参考

《AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究报告（2024）》