OpenAI国内不可用，微软AzureOpenAI：中国企业放心可用（附部署流程）
OpenAI的API禁令在7月9日已经生效了。
但微软却大方地向中国开发者敞开怀抱：不会效仿OpenAI，Azure还能用，速来！
还在OpenAI的禁用消息一出，火速发文，手把手教大家「迁移到Azure OpenAI」。
微软发言人在接受媒体PYMNTS采访时表示，微软在中国提供的Azure OpenAI服务没有任何变化。
The Information也对此有一篇详尽报道。
这个消息，让大家松了一口气——只要注册微软的Azure云服务，国内企业依然可以使用OpenAI的模型。
一、企业如何合规、稳定使用ChatGPT？
目前使用OpenAI的能力主要有2个主流渠道，这2种渠道提供的API能力无差异。
1、对接OpenAI官方提供的API。（目前在国内使用官方已明确会被封禁）
2、对接微软Azure提供的OpenAI能力（目前国内唯一合规渠道，申请需企业资质，价格基本一样还可开发票）
微软Azure OpenAI服务可以合规、稳定地提供企业用户使用ChatGPT的可能。
出于合规角度，建议国内企业可以选择微软的Azure OpenAI服务来使用接口。
通过微软官方合作伙伴获取服务，企业用户可以合规、稳定地使用ChatGPT，满足国内发票需求，同时也能解决连接不稳定/响应速度慢/并发配额低等问题。
作为微软的合作伙伴，全云在线可为企业开通绿色申请通道！包括最新版本GPT-4o、Dalle-3等，只要企业有需求，全云在线都能协助快速开通！
微软Azure OpenAI免费试用：
https://azureopenai.cloudallonline.com/?zxwsh33
二、微软AzureOpenAI一键部署流程
如您已有账号，可直接跳到第二部分：开启 AOAI 之旅。
如果还没有账号，让我们先用几分钟时间搞定账号。
第一部分创建账号
01
创建 Azure 账号
企业用，则用企业主体来注册 —— 找微软合作伙伴（直接上微软官网微软也会指定合作伙伴）
目前建议企业通过微软官方合作伙伴获取服务，可以合规、稳定地提供企业用户使用ChatGPT的可能，满足国内发票需求。
微软Azure OpenAI免费试用：
https://azureopenai.cloudallonline.com/?zxwsh33
02
创建 Azure 账号
个人用，也需要用企业邮箱来注册 —— 即用即付帐户
包括每月精选服务的数量，并针对超出限制的内容收取费用。
点击[开始使用]，输入您的账号和密码（如果没有账号，新建一个，记得需要用企业邮箱）
[勾选]协议内容（第一项同意是必选的，后面两项可选），接着点击[下一步]。
输入手机号，选择验证方式（发短信或打电话），输入验证码进行身份验证。
按照页面提示添加付款信息（支持 VISA 和 MasterCard ，可添加信用卡或借记卡，不支持预付卡，个人开通这里需要先提前准备一张国外信用卡）填写完成后点击[下一步]。
选择是否需要添加技术支持，一般就选择不需要任何技术支持，再点击[注册]。
等待一段时间后即注册成功，一般是几秒钟，页面会自动跳转。接着点击 [Go to Azure Portal]。
第二部分开启 AOAI 之旅
有了微软Azure 账号后，就可以申请 Azure OpenAI 账号了，这是下一个步骤。
您可以在 aka.ms/oai/access 上填写表单申请 Azure OpenAI 的访问权限。
全部按真实信息填写后，预计24小时内您将收到通过邮件，现在审核很快了，之前都要2天或以上。
审核通过，开通 AOAI 账号后，您将可以使用以下模型和服务
如GPT-4o、GPT-4、GPT-4turbo等
这些在 GPT-3.5 的基础上进行了改进，可用于理解和生成自然语言和代码，还可以实现多模态。
Embeddings
模型可用于将文本转化为数字向量形式，从而更容易地比较文本之间的相似性。
我们强烈建议使用 text-embedding-ada-002（version 2），这个模型/版本与 OpenAI 的 text-embedding-ada-002 相当。
DALL-E(Preview)
这是一系列处于预览阶段的模型，可以从自然语言中生成原始图像。
Fine-tuning
models (Preview)
Whisper (Preview)
这是一系列处于预览阶段的模型，可以将语音转录和翻译成文本。
在 Azure 中创建 Azure OpenAI 实例
登录 Azure 门户 https://portal.azure.com
在搜索栏中输入 Azure OpenAI。
点击[新建]，并输入详细信息，点击[下一步]。
选择网络类型。
您可以暂时不创建标记，直接[下一步]进到审阅+提交
稍等几秒钟后，页面显示已经部署完成。
接下来让我们部署模型。点击资源管理中的模型部署 → 管理部署。
页面会跳转到 Azure AI Studio 中，点击[create new deployment]（这里我选择 gpt-35-turbo），输入[Deployment name]，点击 [Create]。
创建完成后，您可以点击 [Chat]，在窗口进行交流了。
调用 API 的 Endpoint
点击 View Code 查看代码，可直接 API 调用。